ZineOne: Gebruik kunsmatige intelligensie om die gedrag van besoekerssessies te voorspel en onmiddellik daarop te reageer

ZineOne - Voorspelling van vroeë aankoop

Meer as 90% van die webwerfverkeer is anoniem. Die meeste webwerfbesoekers is nie aangemeld nie en jy weet niks van hulle af nie. Verbruikersdata-privaatheidsregulasies is in volle swang. 

En tog verwag verbruikers 'n persoonlike digitale ervaring. 

Hoe reageer handelsmerke op hierdie oënskynlik ironiese situasie – verbruikers eis meer dataprivaatheid terwyl hulle ook meer persoonlike ervarings as ooit verwag? Baie tegnologieë fokus op die uitbreiding van hul eersteparty-data, maar doen min om die ervaring van anonieme besoekers te verpersoonlik.

Die antwoord lê nie daarin om 360-grade-uitsigte van die kliënt te bou nie – want C360 is nie haalbaar of volhoubaar nie as gevolg van die komplekse ekosisteem van digitale kanale. En Customer 360 is vatbaar vir verwyderingsversoeke, regulatoriese verskuiwings en voldoeningsrisiko's. 

Selfs met die regte toestemming en intekeningpraktyke, spreek die bou van identiteitsprofiele met behulp van 'n eersteparty-data-insamelingstrategie slegs 'n klein persentasie van bekende webverkeer aan. So, hoe verpersoonlik handelsmerke ervarings vir hul anonieme besoekers? Hulle moet kunsmatige intelligensie gebruik om te analiseer en te voorspel wat in daardie sessie gebeur, in die oomblik.

ZineOne: Die oplossing

Die toekoms lê by in-sessie intelligensie wat gedragsgebaseerde modelle gebruik om voorneme te voorspel en onmiddellik te reageer terwyl die besoeker aktief is op die digitale eiendom, sonder die gebruik van persoonlik identifiseerbare inligting (PII) data. ZineOne is 'n intydse bemarkings-SaaS-platform vir toonaangewende handelsmerke in e-handel, kleinhandel, finansiële dienste, telekommunikasie, voedsel en drank en reis- en gasvryheidsbedryf. 

ZineOne se gepatenteerde masjienleermodelle voorspel die waarskynlikheid om 'n aankoop in daardie sessie te doen binne net 5-klikke, op skaal, ongeag of die besoeker anoniem of bekend is. Leer intyds watter besoekers sterk koopseine toon en watter spreekwoordelik is bandskoppers maak meer relevante segmenteringsopsies oop.

Daar is bewys dat ZineOne se toonaangewende benadering inkomste verhoog, marge beskerm en aankoopomskakelings vir tophandelsmerke verhoog, insluitend Kohl se, Wynn Resorts, Men's Wearhouse, en ander.

ZineOne se 5de klik aankoop voorspelling model, na verwys as Vroeë aankoopvoorspelling (EPP) is op die verhoog te sien by ShopTalk in Las Vegas en ShopTalk EU in Londen. 

Hoe werk ZineOne? 

ZineOne het gesofistikeerde, industriespesifieke masjienleermodelle ontwikkel wat intydse stroomdata vir hoëvolume transaksiegebaseerde webwerwe en toepassings verwerk. ZineOne se algoritmes neem veranderlikes in ag soos omskakelingskoerse, gemiddelde bestelwaardes, produkbladsye wat bekyk is, die tyd tussen klikke, en 'n aantal industriespesifieke kriteria om inkomsteverhoging te bevorder, marge te beskerm en handelsmerklojaliteit te verhoog. 

Kyk ZineOne Explainer Video

Jy hoef niks van jou besoeker te weet nie. Al wat jy hoef te doen is om waar te neem wat hulle nou doen. Op hierdie oomblik. In-sessie intelligensie laat handelsmerke toe om afslag te onderdruk wat nie nodig is om 'n uitverkoping te maak nie. In-sessie intelligensie kan toepaslike aansporings of sosiale bewyse voorstel vir verbruikers wat beïnvloedbaarheid toon. 

Dink aan die laaste keer toe jy by 'n skoenwinkel ingestap het. Jy het dalk opgemerk dat sommige kopers doelgerig beweeg, presies kies waarvoor hulle gekom het en reguit na die betaalpunt gaan. Ander mense loop deur die gange om te sien of iets daardie dag na hulle roep. En dan is daar oom Joe. Selfs hy is nie seker hoekom hy daar ingeloop het nie. Maar daar is hy. Gaan dinge na. En soos verwag 10 minute later met leë hande uitgestap. 

Hierdie selfde gedrag vind heeltyd plaas op verbruikerswebwerwe. Maar dit was tradisioneel onmoontlik om te weet wie is wie. Ons is dus almal gebombardeer met een-grootte-pas-almal-spatskerms (teken in en stoor) wat gewoonlik nie pas wat die koper enigsins kom doen het. Nou, met die vooruitgang in kunsmatige intelligensie (AI) en masjienleer (ML) gefokus op anonieme verkeer en aankoopvoorspelling terwyl hulle in sessie is, kan handelsmerke besoekers vermaak deur hulle te ontmoet waar hulle is. Soos Golidlocks and the Three Bears, maak seker die ervaring is net reg

Intelligente verpersoonliking vir die anonieme verbruiker is die toekoms van handel, veral namate meer en meer dataprivaatheidswette in werking tree.

Wat aanlyntransaksies betref, is die belangrikste wat tans gebeur. 

Verlede week het jy iets vir jouself gekoop. Maar vandag koop jy 'n geskenk. Personalisering brei veel verder as basiese produkaanbevelings. 

Die volgende generasie aanlynverpersoonliking is kontekstueel, gebaseer op wat jy op daardie oomblik doen. Byvoorbeeld, as die voorspelling kouer weer as gewoonlik vereis, kan jy toepaslike toerusting voorstel met gratis versnelde versending. As daar 'n onverwagte tragedie was, bied aan om skenkings wat gemaak is by afhandeling te pas ter ondersteuning van tydige oorsake. Wanneer jy kopers wat baie geneig is op jou webwerf waarneem, bly eenvoudig uit hul pad – laat hulle inkom, vul hul karretjies, en moenie irriterende boodskappe opduik wanneer hulle op die oomblik aktief probeer om by jou te koop nie.  

Met ZineOne se intydse bemarkingsplatform kan handelsmerke binne 5 klikke leer watter besoekers hoogs waarskynlik tydens daardie besoek 'n aankoop sal doen, wie nie tans inkopies doen nie, en identifiseer wie dalk op die heining is om 'n aankoop te doen. Kopers wat sterk koopseine toon, laat hulle toe om hul aankope te voltooi sonder om hulle te onderbreek met nuusbriefintekeningopspringers. Bespreek nuusbriefaantekeninge vir diegene wat nie vandag aktief iets koop nie. En vir jou gaste wat nog besluit, stoot hulle met 'n aansporingsafslag of skaarsteboodskap slegs 6 oor in voorraad.  

ZineOne-gevallestudie

Een voorbeeld van ZineOne-kliënte is 'n toonaangewende luukse kleinhandelhandelsmerk wat 'n toename van 6% in aankoopomskakelings oor 'n tydperk van 30 dae behaal het, teenoor 'n kontrolegroep webverkeer wat nie deur ZineOne se intelligensielaag gediens word nie. Die kleinhandelaar het begin met 'n klein loods wat net 10% van hul webverkeer aan ZineOne blootstel, dit dan tot 50% verhoog, en toe gevestig in 90% van hul totale e-handelswebverkeer wat intyds deur ZineOne verwerk word. Gedurende dieselfde tydperk het die kleinhandelaar 'n styging van 4% in gemiddelde bestelwaarde in vergelyking met die kontrolegroep waargeneem. 

ZineOne en sy ondernemingskliënte behou altyd 'n gedeelte van die totale webverkeer as die kontrolegroep om toeskryfbare inkomste en omskakelingverhoging maand-tot-maand akkuraat te meet. 

Dit is belangrik dat dieselfde luukse kleinhandelaar ook $760 XNUMX bespaar het op afslagaanbiedinge wat onderdruk is van kopers wat sterk koopseine toon – en sodoende waardevolle marge beskerm.

Voorbeeld ZineOne-kontroleskerm vertoon 'n oorsig van sessies, ervarings, omskakelings, gemiddelde bestelwaarde en ander maatstawwe in 'n oogopslag.
Voorbeeld ZineOne-kontroleskerm vertoon 'n oorsig van sessies, ervarings, omskakelings, gemiddelde bestelwaarde en ander maatstawwe in 'n oogopslag.

Hoe verskil ZineOne van ander bemarkingsplatforms?

Daar is dosyne, indien nie honderde nie, verskaffers wat belowe om 'die regte boodskap op die regte tyd aan die regte gehoor te lewer'. Maar die harde waarheid is - al hierdie verskaffers is gefokus op bekende kliënte.

Verpersoonliking van ervarings vir bekende gebruikers is tipies in 2022. Maar om ervarings vir anonieme gebruikers te verpersoonlik...dit is baie moeiliker en dis waar ZineOne se tegnologie ons werklik onderskei van wat ander doen. Ons hoef niks van werfbesoekers te weet om die gebruikerservaring te optimaliseer en te verpersoonlik nie.

Debjani Deb, uitvoerende hoof en medestigter by ZineOne

ZineOne se datawetenskap- en ontledingspanne het gesofistikeerde algoritmes geskep wat unieke inkopie- en transaksiekriteria vir e-handel, kleinhandel, reis, gasvryheid, telekommunikasie sowel as bankbedryf aanspreek. 

ZineOne bied ontplooiingsopsies, afhangende van die tegnologiese stapelbehoeftes van vandag se top handelsmerke. ZineOne kan intydse besluitneming en aflewering van klante-ervaring verskaf, of ons kan saamwerk met toonaangewende personaliseringsplatforms om eenvoudig intelligente segmente binne millisekondes van aksies aan bestaande bemarkingstegnologie-verskaffers te voer. ZineOne se withandskoendiens verseker dat kliënte opbrengste van meer as 5x hul belegging realiseer, terwyl marge beskerm word en inkomste verhoog word.

Oor ZineOne

ZineOne is in 2016 in Silicon Valley gestig met kantore in Milpitas, Kalifornië en Mumbai, Indië deur medestigters: Debjanie Deb, HUB, Manish Malhotra, Hoofproduk Beampte, en Arnab Mukherjee, Hoof Tegnologie Beampte. 

ZineOne is 'n intydse bemarkingsplatform wat gedrag intelligent beoordeel en die ervaring van elke werfbesoeker op die oomblik verpersoonlik, terwyl dit op u webwerf of mobiele toepassing is, op skaal – ongeag of die besoeker anoniem of bekend is.

Tophandelsmerke oor kleinhandel, e-handel, reis, gasvryheid, telekommunikasie en bankwese is in staat om anonieme verkeer te betrek met industriespesifieke KI-modelle wat kopersvoorneme binne 5 klikke voorspel en die verbruikerservaring binne millisekondes verpersoonlik. Vooraanstaande handelsmerke soos Men's Wearhouse, Wynn Resorts en Kohl's verhoog werfbetrokkenheid en verhoog inkomste uit anonieme verkeer.  

Kom meer te wete oor ZineOne

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.