Big Data plaas bemarking intyds

bemarking

Bemarkers het altyd probeer om hul klante op die regte oomblik te bereik - en dit voor hul mededingers te doen. Met die aanbreek van die internet en intydse analytics, die tydsraamwerk om relevant vir u klante te wees, krimp. Big Data maak bemarking nou vinniger, reagerender en persoonliker as ooit tevore. Die groot hoeveelhede inligting en rekenaarkrag van die wolk, wat toenemend beskikbaar en bekostigbaar is, beteken dat selfs klein ondernemings in real-time op markte kan reageer, hul klante se behoeftes en behoeftes kan ken (miskien voorheen), en voorspel en veranderinge kan verwag.

Wat is intydse bemarking?

Real-time bemarking verwys na die feit dat u klante kan bereik op die oomblik dat hulle u boodskap benodig of daarop sal reageer. Dit beteken ook dat u in die konteks van die oomblik met u klante kan praat. Tradisionele bemarking word vooraf geskeduleer op grond van beste praktyke, seisoenaliteit of volgens die skedule van die handelsmerk. Intydse bemarking word logies geskeduleer op grond van die gedrag, persona en ligging van die teikenontvanger. Dit word ook gereeld verpersoonlik.

Gedurende die Super Bowl van 2013, toe die krag verdwyn het, het Oreo binne enkele minute 'n advertensie uitgestoot wat gesê het: 'Jy kan nog steeds in die donker gaan dompel.'

Oreo-koekie intyds

Dit is net 'n prettige voorbeeld. Sterker, Target kan koopgewoontes gebruik om lewensveranderings op te spoor en relevante produkafslag aan klante te bied, selfs tot 'n bietjie eng (sien artikel oor Teiken wanneer klante swanger is). Ook aanlynkleinhandelaars, soos Amazon, het geleer om te verwag wanneer verbruiksartikels min is, wat aanmanings bied.

In 'n kleiner mate kan verwarmings- en verkoelingondernemings wat die geskiedenis en weerdata kan gebruik om die vraag te voorspel, baie meer volume hanteer as maatskappye wat net wag dat die telefone lui, omdat hulle bronne voor die tyd voorberei. Restaurante kan kooppatrone gebruik om te voorspel watter voedsel klante op verskillende tye van die jaar verkies. Daar is regtig geen besigheid wat nie kan baat vind by die gebruik van data om hul klante in reële tyd te voorspel, te voorspel en te bemark nie.

Die wedloop na een

Bemarking gaan tradisioneel oor breë demografie en stereotipes. Daar is net soveel mense in die wêreld, en maatskappye voel nie dat hulle mense ooit op individuele vlak kan bereik nie. Mense het hierdie 'massamark'-mentaliteit meestal verstaan ​​en verdra. Namate Big Data steeds groei, begin mense verwag om as individue behandel te word.

Dit lyk miskien kontra-intuïtief: "Hoe kan MEER gegewens individue laat uitstaan?" In werklikheid is dit wat Big Data so kragtig maak. Tendense, gewoontes, voorkeure en individuele gedrag is makliker om te identifiseer en verstaan ​​as u meer data het om van te put. Met minder data, maak ons ​​almal rekening met die gemiddeldes. Met meer data, kan ons begin om aan te pas by die uniekheid van ons individuele beskermhere.

In mededingende markte sal ondernemings wat met klante op 'n meer aangepaste een-tot-een-vlak kan kommunikeer, wen uit diegene wat nie verder as die "gemiddelde klant" kan sien nie. Ons is in 'n wedloop om een.

GRATIS e-boek “Bemarking vinnig”

Om meer te wete te kom oor hoe Big Data bemarking verander, en om gevallestudies te sien oor hoe kleinhandelaars, produsente en gesondheidsorgondernemings die data gebruik om hul bemarking in realtime aan te dryf, gaan na Perscio en laai ons gratis witskrif af.

Laai die bemarking vinnig af

 

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.