Gebruik sosiale inboekings vir voorspellende kleinhandelanalise

Chipotle

Ons het baie konsultasies gedoen in ons bedryf met maatskappye wat groot pakhuise van onskatbare data ontwikkel het. Dikwels word hierdie ondernemings uitgedaag om die impak van hul bemarking te vergroot, hul markaandeel te vergroot en dit te doen op grond van hul produkte en diensaanbiedinge. As ons egter 'n bietjie dieper in hul platforms delf, kom ons agter dat hulle berge data versamel wat ongebruik is.

Hier is 'n paar voorbeelde in die e-posbemarkingsbedryf:

  • Waarom kan e-posbemarkingsondernemings nie maatstaf bied nie behoud, klik-, oop- en omskakelingsdata vir verbruikers en ondernemings om hul sukses te bepaal? Ek sou maklik kon sien hoe my pogings tot verkryging en behoud van lyste vergelyk met soortgelyke maatskappye met soortgelyke firmagraphics om te sien of dit goed gaan met my of nie.
  • Waarom is e-posbemarkingsondernemings nie in staat om voorspellende ontledings te lewer wat verkope voorspel op grond van die groei en kwaliteit van die intekenare op u e-poslys nie? Weet u selfs die waarde van u intekenare op grond van hul onlangse aktiwiteit, geografie en demografie?
  • Waarom is e-posbemarkingsondernemings nie in staat om sentrale e-posbewaarplekke te bou wat e-posadresse outomaties in rekeninge opdateer nie, of dit kan verwyder as hulle op een rekening bons? Waarom vra die e-posbemarkingsonderneming hulle nie of hulle hul inligting oor alle gedeelde kliënte op een platform wil opdateer nie?

As u die data begin ondersoek, sien u dadelik hoe wonderlik dit is om hierdie prosesse en data vir enige onderneming te hê. Stel u voor die besluite wat u kan neem op grond van toegang tot die intelligensie in alle bemarkers eerder as die silo van u eie lyste?

Hier is 'n paar voorbeelde in die sosiale media-industrie:

  • Waarom bou 'n platform soos Twitter nie skakelintelligensie nie? Ongeag enige korter of wie 'n skakel bevorder, Twitter kan 'n kranksinnige hoeveelheid data verskaf wat 'n volledige verslag aan besighede oor die impak van hul inhoud-, promosie- en voorspraakprogramme sal bied. Stel jou voor dat jy 'n fantastiese boom van data kan sien wat die lewensduur van 'n skakel bied - van generasie, tot deel, om te bereik, tot kliek ... in elke Twitter-gebruiker wat dit gedeel of hergetweet het ?! Ek het dit verlede week aan 'n onderneming genoem en hulle het gesê dat hulle absoluut sou betaal vir toegang tot hierdie data. In plaas daarvan bied Twitter niks en ons moet noodwendig op donker data staatmaak en verkorters skakel om die impak te probeer opspoor.

Hier is 'n wonderlike voorbeeld van Foursquare. Toe Chipotle probleme met voedselveiligheid gehad het, Foursquare kon die neiging van voetverkeer in winkels monitor en uiteindelik verliese te voorspel:

chipotle-voet-verkeer

Die resultaat? Chipotle het sy verdienste in die eerste kwartaal aangekondig en Foursquare se voorspellings was op die spel - met 'n daling van 30% in verkope. Foursquare was nie net in staat om verliese te voorspel nie, maar hulle kon ook 'n nog dapper voorspelling maak:

Ons glo dat die daling van 23% in dieselfde winkelvoetverkeer die belangrikste getal is waarop aandeelhouers moet fokus, eerder as die daling van 30% in verkope. Dit toon aan dat Chipotle vertroue by klante opbou, wat belangriker is vir sy sukses op lang termyn. Jeff Glueck, uitvoerende hoof van Foursquare.

Ek wil u aanmoedig om te lees Mnr. Glueck se hele pos, dit is fassinerend!

Kenmerke versus intelligensie

Ek het saam met een onderneming gewerk wat meer as 1 miljard faktoïede in 'n groot datapakhuis versamel het, maar hulle was meer gefokus op die groei van hul advertensiebegrotings as die kwaliteit en waarde van die data wat hulle versamel. Ons het hulle hard probeer om die data skoon te maak en 'n datawetenskaplike in diens te neem. Hulle het nie en het sedertdien gesluit met 'n berg onbenutte data wat van onskatbare waarde sou kon gewees het as dit beter in stand gehou word en korrek ontgin word.

Te veel maatskappye sit meer aandele in en belê meer tyd in hul funksies. Funksies is gaaf, maar dit kan maklik gekopieër word. Intelligensie om verbruikers te help wen en ondernemings te kompeteer, is meer waardevol as enige stuk kode.

Data is 'n ongelooflike bate wat om twee redes nie herken mag word nie:

  1. Owerheid - die ontginning van u data en die verskaffing van primêre navorsing aan u bedryf posisioneer u as leier.
  2. waarde - gegewe die keuse van 'n funksie wat die werknemers se lewens vergemaklik of data wat 'n bestuurder help om beter besluite te neem, kies ek die data elke keer.

Watter soort goudmyn sit jy bo-op?

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.