Is u organisasie gereed om groot data te gebruik?

Big Data

Big Data is meer aspirasie as werklikheid vir die meeste bemarkingsorganisasies. Breë konsensus oor die strategiese waarde van Big Data maak plek vir die magdom moer-en-boute tegniese kwessies wat nodig is om 'n data-ekosisteem te struktureer en om 'n skerp data-gedrewe insig tot lewe te bring in persoonlike kommunikasie.

U kan die bereidheid van 'n organisasie om groot data te benut, beoordeel deur die vermoëns van 'n organisasie oor sewe sleutelareas te ontleed:

  1. Strategiese visie is die aanvaarding van Big Data as 'n belangrike bydraer tot die bereiking van besigheidsdoelstellings. Om die C-Suite-verbintenis en inkoop te begryp, is die eerste stap, gevolg deur tyd, fokus, prioriteit, hulpbronne en energie. Dit is maklik om te praat. Kyk na die gereelde verbreking tussen senior bestuurders wat strategiese keuses maak en data-wetenskaplikes op die werkvlak, data-ontleders en datasentriese bemarkers wat die werk doen. Te dikwels word besluite geneem sonder voldoende insette op die werkvlak. Dikwels is die aansig van bo en die aansig van die middel radikaal anders.
  2. Data-ekosisteem kan 'n struikelblok of 'n instaatsteller wees. Baie maatskappye is vasgevang deur ou stelsels en gesinkte beleggings. Nie elke firma het 'n duidelike toekomsvisie wat gekoppel is aan die bestaande loodgieterswerk nie. Daar is gereeld wrywing tussen die tegniese rentmeesters van die IT-landskap en die sakegebruikers wat die verwante begrotings vergroot. In baie gevalle is die toekomsvisie 'n versameling oplossings. Die verwarring dra by tot meer as 3500+ ondernemings wat allerhande tegniese oplossings aanbied wat soortgelyke eise maak, soortgelyke taal gebruik en soortgelyke aanbiedings aanbied.
  3. Data Governance verwys na die begrip van databronne, met 'n plan vir inname, normalisering, sekuriteit en prioritisering. Dit vereis 'n kombinasie van lenige veiligheidsmaatreëls, 'n duidelik omskrewe toestemmingsregime en toegangspad en weë. Bestuursreëls balanseer privaatheid en voldoening aan buigsame gebruik en hergebruik van data. Te dikwels word hierdie kwessies deurmekaar of saamgevoeg deur omstandighede eerder as om goed ontwerpte beleide en protokolle te weerspieël.
  4. Toegepaste Analytics is 'n aanduiding van hoe goed 'n organisasie gebruik het analytics hulpbronne en is in staat om kunsmatige intelligensie en masjienleer te bewerkstellig. Die kritieke vrae is: het 'n organisasie genoeg? analytics bronne en hoe word dit ontplooi? Is analytics ingebed in bemarking en strategiese werkvloei, of op 'n ad hoc-basis benut? Is analytics om belangrike sakebesluite te dryf en doeltreffendheid te verkry in verkryging, behoud, kosteverlaging en lojaliteit?
  5. Tegnologie-infrastruktuur evalueer die sagteware en datastrukture wat gebruik word om die strome van data wat na die meeste ondernemings vloei, in te neem, te verwerk, skoon te maak, te beveilig en op te dateer. Belangrike aanwysers is die vlak van outomatisering en die vermoë om datastelle te normaliseer, individuele identiteite op te los, sinvolle segmente te skep en voortdurend nuwe intydse data in te neem en toe te pas. Ander positiewe aanwysers is alliansies met ESP's, outomatisering van bemarking en verskaffers van wolkrekenaars.
  6. Gebruik saakontwikkeling meet die vermoë van 'n onderneming om die data wat hulle insamel en verwerk, werklik te gebruik. Kan hulle 'beste' kliënte identifiseer; voorspel die naasbeste aanbiedings of koester lojale? Het hulle geïndustrialiseerde meganismes om gepersonaliseerde boodskappe te skep, mikrosegmentering te onderneem, te reageer op gedrag in mobiele of sosiale media of om meervoudige inhoudsveldtogte te skep wat oor baie kanale gelewer word?
  7. Omhels Wiskunde Mans is 'n aanduiding van korporatiewe kultuur; 'n meting van die ware aptyt van 'n organisasie om nuwe benaderings en nuwe tegnologieë te ondersoek, aan te wend en aan te skaf. Almal spreek die retoriek van digitale en datatransformasie uit. Maar baie vrees WMD's (wapens van wiskundige ontwrigting). Baie minder ondernemings belê die tyd, middele en kontant om datasentrisiteit 'n fundamentele korporatiewe bate te maak. Bereidheid tot groot data kan lank, duur en frustrerend wees. Dit vereis altyd beduidende veranderinge in houdings, werkvloei en tegnologie. Hierdie aanwyser meet die ware verbintenis van 'n organisasie tot toekomstige doelwitte vir die gebruik van data.

Die besef van die voordele van Big Data is 'n oefening in veranderingsbestuur. Hierdie sewe kriteria stel ons in staat om 'n duidelike blik te kry van waar op die transformasiespektrum 'n gegewe organisasie val. Om te verstaan ​​waar u is en waar u wil wees, kan nuttig wees as u ontnugter.

 

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.