Die data dui op 'n Super Bowl kommersiële wenner

perscio-aanraking

Die mees effektiewe Super Bowl-advertensies is miskien nie diegene wat u dink nie. Terwyl ons vermoë om data te versamel groei, groei ons vermoë om data te verstaan ​​steeds in. By PerscioOns span data-wetenskaplikes het 'n dieper analise van Twitter-aktiwiteite tydens die Super Bowl gedoen en gevind dat die gewildste advertensies nie noodwendig die beste resultate is nie. Aan die einde van hierdie artikel is ook 'n interaktiewe siening van ons data!

Ons hipotese

Negatiewe emosionele reaksies lei tot meer volume, maar positiewe emosies genereer meer betrokkenheid.

Die meeste mense is nou al bekend met die berugte Nationwide-advertensie waar hulle teen die einde die kind doodmaak. Hierdie skokkende en taamlik vreemde besluit het gelei tot 'n groot reaksie op sosiale media. Verskeie bemarkingsondernemings het reeds vrygestel meeste getwiet uitslae wat Nationwide as die wenner getoon het, maar ons was skepties.

Ons dink dat hoewel die negatiewe reaksie tot baie twiets lei, dit waarskynlik nie die soort aktiwiteit is wat Nationwide regtig wil hê nie. Uiteindelik was dit waarskynlik Microsoft wat sosiale media gewen tydens die Super Bowl.

Hoe die studie gewerk het

  • In die eerste plek was daar meer as 28.4 miljoen wêreldwye twiets tydens die spel. Ons ingestroopte bedieners het ongeveer 9 miljoen daarvan vir hierdie studie vasgelê. Ons dink dit is 'n redelike goeie steekproefgrootte, oor 32%.
  • Die Perscio studie verskil van almal anders deurdat ons 'n steekproef uit ALLE tweets maak, en nie net die wat gekoppel is aan die rekeninge van adverteerders nie. Dit beteken dat ons meer inligting het as wat u van die Twitter API kan kry.
  • Ons het data op twee maniere uit tweets getrek, en albei gebruik natuurlike taal sowel as direk @ amptelike Twitter noem. Vergelyk byvoorbeeld alle tweets met McDonald in alle vorme ooreenstem (sonder hoofletter of meervoud) en @McDonalds.
  • Ons het alle tweets deurgegee deur iets wat bekend staan ​​as sentiment analise wat algoritmes gebruik om vas te stel of 'n twiet positief of negatief is (polariteit), sowel as feitelike of opinie (subjektiwiteit).
  • Ons het 'n mees _____ lys vir meeste getwiet, meeste indrukke, en mees gemiddelde indrukke.
  • Onder elkeen mees item, het ons die tien beste retweets gelys, sodat ons visueel kon bevestig hoe die verkeer vir elke item was.

Die rou getalle - handelsmerke volgens volume

Bewysstuk A - Die meeste tweets in natuurlike taal

Bewysstuk A - Die meeste tweets in 'natuurlike taal'

In bewysstuk A wil ons eers daarop let dat McDonalds gewen op suiwer volume. Ons data-wetenskaplikes het egter opgemerk dat McDonalds in die Super Bowl reeds baie verkeer het.

Dus, om aan te pas vir die basis van verkeer voor die spel, kan Nationwide as die wenner van die volume van hul advertensie gereken word.

Ook in bewysstuk A kan u sien dat Skittles, Pepsi en Doritos naby Nationwide is. Microsoft is eintlik verder onderaan die lys, so u kan u op hierdie stadium afvra; waarom sou ons dink Microsoft het gewen? Wel, dit is omdat daar 'n GROOT verbreking is tussen die manier waarop mense praat en die manier waarop sosiale media funksioneer.

Betrokkenheid teenoor geselsies

Om 'n twiet in iets tasbaars te omskep, moet 'n soort aksie plaasvind. Die mees opvallende aksies vir Twitter is:

  • Retweet iets
  • Volg die besigheid se rekening
  • Klik op 'n skakel in die twiet

Daarom het ons weer na die data gekyk om te sien wie die meeste verdien het aksies uit hul Twitter-volume en die top 5 is:

Hier sien u dus dat Microsoft al beter vaar as Nationwide om die meeste aksies te kry. Ons het ook die top-URL's in die Twitter-strome visueel nagegaan, en Microsoft het die meeste skakels wat na hul eie domeine terugkeer. Maar wat van sentiment? Wie kry die meeste liefde op Twitter?

Positiewe teenoor negatiewe sentiment

In bewysstuk B - Rekeninge en top natuurlike taalsoektogte is gekarteer volgens polariteit (positief of negatief) en subjektiwiteit (feit of opinie).


In bewysstuk B - Rekeninge en soektogte na die beste natuurlike taal, gekarteer volgens polariteit (positief of negatief) en subjektiwiteit (feit of opinie).

In bewysstuk B kan u al ons @ -rekeninge en die beste natuurlike taalsoektogte sien wat volgens polariteit (positief of negatief) en subjektiwiteit (feit of opinie) gekarteer is. Die positiefste handelsmerke was @skechersusa, @bmw, en @wix. Ons negatiefste handelsmerke was Victoria se geheim, T-Mobile, en geen verrassing nie landwye. U kan dus duidelik sien dat die meerderheid van die landelike verkeer negatief was.

McDonalds en Microsoft was die beste van die beste, omdat hulle 'n hoë volume gehad het. Dit beteken dat hulle nie net baie verkeer kry nie, maar dat die gesprek meestal positief is.

Wrap-Up

As u dus alles bymekaar tel, is Microsoft die enigste top mededinger goed vaar op al drie maatstawwe: volume, betrokkenheid en sentiment.

Natuurlik, en ons wil hê dat dit duidelik moet wees, terwyl ons dink Microsoft het die Super Bowl-kommersiële wedstryd gewen; McDonalds wen altyd sosiale media.

Waarskuwings en trivia

  • Terwyl ons baie twiets getrek het, was dit nie ALMAL nie. Sommige van hierdie data kan verander as ons na 100% kyk.
  • Ander bronne het Budweiser boaan die lys geplaas, en ons kan eenvoudig geen rede daarvoor vind nie. Ons weet nie waarom die verskil nie, maar ons wou dit erken.
  • Ons basislyn vir McDonalds word nie in ons beeldmateriaal verreken nie, omdat ons nie basislyne vir almal gehad het nie. McDonalds het eenvoudig 'n te groot duidelike weergawe van die spel getoon, en ons moes dit in ons gevolgtrekkings inreken.
  • @mercedesbenz en @gewigwatchers het die meeste gekoppelde gehoor gehad met hul twiets wat die meeste indrukke per tweet gesien het.
  • Ons het nie gevang nie #LikeAGirl wat 'n gewilde hashtag (ons slegte) was. Ander studies toon egter dat dit steeds nie 'n volume bereik het om ons resultate te beïnvloed nie.

Oor Perscio

Perscio is u sakevennoot gefokus op die skep van Big Data-geleenthede. Ons unieke kundigheid stel ons in staat om die gaping tussen die tegniese wêreld van Big Data en die praktiese aspekte van sakestrategie te oorbrug. Ons werk saam met u om 'n strategie te definieer, produkte te kies, oplossings te implementeer en die organisasiebevoegdheid te bou om data te analiseer en visualiseer. Kom meer te wete en laai ons witskrif af, Daar is 'n groot wêreld van data daar buite.

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.