Netra Visual Intelligence: monitor u handelsmerk visueel aanlyn

Kunsmatige Intelligensie

Netra is 'n onderneming wat die ontwikkeling van beeldherkenningstegnologie ontwikkel wat gebaseer is op AI / Deep Learning-navorsing wat uitgevoer is by die MIT se laboratorium vir rekenaarwetenskap en kunsmatige intelligensie. Die sagteware van Netra bring struktuur na voorheen ongestruktureerde beelde met 'n ongelooflike duidelikheid. Netra kan binne 400 millisekondes 'n gescande beeld merk vir logo's, beeldkonteks en menslike gesigseienskappe.

Verbruikers deel elke dag 3.5 miljard foto's op sosiale media. Binne sosiale gedeelde beelde is waardevolle insigte oor verbruikers se aktiwiteite, belangstellings, handelsmerkvoorkeure, verhoudings en belangrike lewensgebeurtenisse.

By Netra gebruik ons ​​KI, rekenaarvisie en diep leer om bemarkers te help om beter te verstaan ​​wat verbruikers reeds deel; ons tegnologie kan beelde op groot skaal lees wat nie voorheen moontlik was nie. Om dit te bereik, begin ons met 'n steekproef van beelde wat aanlyn gevind word en 'n spesifieke logo bevat. Ons neem, byvoorbeeld, 'n Starbucks-logo, en verander dit op verskillende maniere om 'n opleidingsstel te skep waarmee die tegnologie Starbucks-logo's wat verwronge is, kan herken, of in drukke tonele soos 'n koffiewinkel. Daarna oefen ons die rekenaarmodelle op met behulp van 'n kombinasie van die organiese inhoud en sinteties gewysigde beelde. Richard Lee, uitvoerende hoof, Netra

Hieronder is 'n voorbeeld van 'n beeld wat Netra-sagteware van Tumblr ingeneem het. Al word die onderskrif nie genoem nie Die Noord-Face, Kan die sagteware van Netra die foto skandeer en die teenwoordigheid van die logo opspoor, onder andere:

  • Voorwerpe, tonele en aktiwiteite soos bergklim, top, avontuur, sneeu en winter
  • 'N Blanke man van 30-39 jaar oud
  • Die North Face-handelsmerklogo met 99% vertroue

Netra Visuele Identifikasie

Netra bied klante toegang tot 'n webgebaseerde dashboard om beelde op te laai en / of sosiale beelde te ontleed wat verkry word vanaf Twitter, Tumblr, Pinterest en Instagram. Die sagteware is kommersieel beskikbaar vir klante via 'n webbasis-dashboard of API vir ondernemingsagteware-ondernemings. Netra se kerntegnologie kan ook toegepas word, insluitend beeldindeksering en -soek (digitale batebestuur) en visuele soektog.

Netra Dashboard

Gebruikers kan sien analytics op die beeldmerkers en beantwoord sleutelvrae soos:

  • Waar verskyn my handelsnaam in beelde en in watter konteks?
  • Watter demografie is betrokke by my handelsnaam in beeldmateriaal?
  • Watter demografie tref die handelsmerke van my mededingers?
  • In watter aktiwiteite / handelsmerke is verbruikers wat my handelsmerk besig hou, ook geïnteresseerd?

Gebruikers kan beelde filter op grond van betrokkenheid en die konteks van die foto. Netra het ook die vermoë om 'n pasgemaakte gehoor te skep op grond van die inhoud wat in sosiale media beelde geplaas word. Reebok kan byvoorbeeld die sagteware gebruik om verbruikers wat aktief oefen deur Crossfit te rig, te rig op verbruikers wat die afgelope twee weke foto's geplaas het van hulself.

Ons glo dat ons die beste tegnologie in die handelsmerk- en logo-opsporingsmark het. Ons onderskei ons ook met addisionele beeldherkenningsfunksies. Daar is net een ander onderneming wat handelsmerke, logo's, voorwerpe, tonele en mense kan doen, en dit is Google. In ons kop tot kop toetse presteer ons twee keer beter as hulle. Netra se oplossing vir visuele intelligensie kan ongelooflike waardevolle data verskaf om bestaande verbruikersdata (bv. Profielinligting, teksopskrifte, koekiedata) wat sosiale adverteerders gebruik, aan te vul. Richard Lee, uitvoerende hoof, Netra

Praktiese toepassings sluit in handelsmerkmonitering, sosiale luister, sosiale voorspraak, bemarking van beïnvloeders, bemarkingsnavorsing en advertering.

Versoek toegang tot Netra

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.