Die bemeestering van Freemium-omskakeling beteken om ernstig te raak oor produkanalise
Of u nou van Rollercoaster Tycoon of Dropbox praat, gratis aanbiedings bly wees 'n algemene manier om nuwe gebruikers na verbruikers- en ondernemingsagteware te lok. Sodra hulle op die gratis platform ingeskakel is, sal sommige gebruikers uiteindelik na betaalde planne omskakel, terwyl baie meer in die gratis vlak sal bly, inhoud met die funksies waartoe hulle toegang het. navorsing oor die onderwerpe van freemium-omskakeling en die behoud van klante is volop, en maatskappye word voortdurend uitgedaag om selfs toenemende verbeterings in freemium-omskakeling aan te bring. Diegene wat aansienlike vrugte kan pluk. Beter gebruik van produkanalise sal hulle help om daar uit te kom.
Gebruik van funksies vertel die verhaal
Die hoeveelheid data wat van sagtewaregebruikers af kom, is verbysterend. Elke funksie wat tydens elke sessie gebruik word, vertel ons iets, en die som van die leerlinge help die produkspanne om elke klant se reis te verstaan deur gebruik te maak van produkanalise wat verband hou met die wolk datapakhuis. Die hoeveelheid data was eintlik nog nooit die probleem nie. Om produkspanne toegang tot die data te gee en hulle in staat te stel om vrae te stel en praktiese insigte op te doen - dit is 'n ander storie.
Terwyl bemarkers gevestigde veldtoganalyseplatforms gebruik en tradisionele BI beskikbaar is om na 'n handjievol historiese maatstawwe te kyk, kan produkspanne dikwels nie die data maklik ontgin om die vrae van die kliënt se reis te beantwoord (en te beantwoord nie). Watter funksies word die meeste gebruik? Wanneer is die gebruik van funksies geneig om af te neem voor ontkoppeling? Hoe reageer gebruikers op veranderinge in die keuse van funksies in die gratis versus betaalde vlakke? Met produkanalise kan spanne beter vrae stel, beter hipoteses opstel, resultate toets en vinnig produk- en padkaartveranderings implementeer.
Dit sorg vir 'n baie meer gesofistikeerde begrip van die gebruikersbasis, wat produkspanne in staat stel om na segmente te kyk volgens funksiegebruik, hoe lank gebruikers die sagteware het of hoe gereeld hulle dit gebruik, gewildheid van funksies en meer. U kan byvoorbeeld agterkom dat die gebruik van 'n spesifieke funksie onder-indekseer onder gebruikers in die gratis vlak. Skuif die funksie dus na 'n betaalde vlak en meet die effek op beide opgraderings aan die betaalde vlak en die gratis koers. 'N Tradisionele BI-instrument alleen sou 'n vinnige ontleding van so 'n verandering wees
'N geval van die Free-Tier Blues
Die doel van die gratis vlak is om proewe aan te voer wat lei tot 'n uiteindelike opgradering. Gebruikers wat nie na 'n betaalde plan opgradeer nie, bly 'n kostepunt of skakel bloot uit. Geen inkomste genereer intekenare nie. Produkanalise kan 'n positiewe impak op albei hierdie uitkomste hê. Produkspanne kan byvoorbeeld vir gebruikers wat ontkoppel, evalueer hoe produkte (tot die funksievlak) anders gebruik word tussen gebruikers wat vinnig ontkoppel het teenoor diegene wat gedurende 'n tydperk aan 'n aktiwiteit deelgeneem het.
Om te verhoed dat dit vinnig uitval, moet gebruikers die waarde van die produk onmiddellik sien, selfs in die gratis vlak. As funksies nie gebruik word nie, kan dit 'n aanduiding wees dat die leerkurwe van die gereedskap vir sommige gebruikers te hoog is, wat die kans verminder dat hulle ooit na 'n betaalde vlak sal omskakel. Produkanalise kan spanne help om funksiegebruik te evalueer en beter produkervarings te skep wat meer waarskynlik tot omskakeling lei.
Sonder produkanalise sal dit vir produkspanne moeilik (indien nie onmoontlik nie) wees om te verstaan waarom gebruikers aflaai. Tradisionele BI sou hulle nie veel meer vertel as hoeveel gebruikers ontkoppel het nie, en dit sou beslis nie die hoe en waarom verklaar wat agter die skerms gebeur nie.
Gebruikers wat in die gratis vlak bly en beperkte funksies gebruik, bied 'n ander uitdaging. Dit is duidelik dat gebruikers waarde ervaar uit die produk. Die vraag is hoe om hul bestaande affiniteit te benut en skuif hulle in 'n betaalde vlak. Binne hierdie groep kan produkanalise help om verskillende segmente te identifiseer, wat wissel van ongereelde gebruikers (nie 'n hoë prioriteit nie) tot gebruikers wat die perke van hul vrye toegang stoot ('n goeie segment om eers op te fokus). 'N Produkspan kan toets hoe hierdie gebruikers reageer op verdere beperkings op hul gratis toegang, of die span kan 'n ander kommunikasiestrategie probeer om die voordele van die betaalde vlak te beklemtoon. Met beide benaderings stel produkanalise spanne in staat om die kliënt se reis te volg en te herhaal wat werk in 'n breër stel gebruikers.
Waarde bring deur die hele kliëntereis
Namate die produk beter word vir gebruikers, word ideale segmente en personas duideliker, wat insig bied vir veldtogte wat soortgelyke klante kan lok. Aangesien klante met verloop van tyd sagteware gebruik, kan produkontleders voortgaan om kennis op te tel uit gebruikersdata, wat die klante se reis deur na ontkoppeling karteer. Dit is waardevolle inligting om te verstaan wat die kliënte se beswyming veroorsaak - watter funksies hulle gedoen het en nie gebruik het nie, hoe die gebruik mettertyd verander het.
Aangesien persone met 'n risiko geïdentifiseer word, kan u toets om te sien hoe verskillende betrokkenheidsgeleenthede suksesvol is om gebruikers aan boord te hou en hulle in betaalde planne te bring. Op hierdie manier is analytics die kern van die produk se sukses, wat funksieverbeterings tot gevolg het wat lei tot meer klante, wat help om bestaande klante langer te hou en 'n beter produkkaart vir die huidige en toekomstige gebruikers op te stel. Met produkanalise gekoppel aan die wolkdatapakhuis, het produkspanne die gereedskap om die data maksimaal te benut om enige vrae te stel, 'n hipotese te vorm en te toets hoe gebruikers reageer.
