5 Data ontkoppel en slegte aannames vir bemarking

afwaartse data

Ons het onlangs 'n gebruikerservaringstoets van ons webwerf gedoen en die resultate is verdeel. Die gehoor was baie lief vir ons inhoud, maar was geïrriteerd deur ons advertensies - veral waar dit ingeskuif of opduik. Terwyl die toets die uitleg van ons webwerf, die gemak van navigasie en die kwaliteit van ons inhoud bekragtig het, het dit ook gewys op iets wat ons algemene gehoor irriteer.

Hierdie verbreking is iets wat feitlik elke bemarker moet balanseer, en die saak hang dikwels af van die reaksie of mening van die gehoor. Om nie na u gehoor te luister nie, is natuurlik teen die meeste bemarkingsadviseurs in die mark wat glo dat reageer, luister en die advies van die gehoor volg altyd eerste moet kom.

Hier is tien data-ontkoppelings en bemarkingsaannames wat ons dikwels aanneem en wat verskriklik vir ons besigheid is.

  1. Gestel dat alle klante gelyk is - MarketingSherpa onlangs analise verskaf waarom klante handelsmerke op sosiale media volg. Die grafiek toon duidelik dat die oorgrote meerderheid verbruikers handelsmerke op sosiale media volg vir afslag, lotings, koepons, ens. Die grafiek toon egter nie die waarde van elke verbruiker se mening nie. Suiwer afslag kan u handelsmerk verswak en u onderneming begrawe. Ek wil bereid wees om te wed dat verbruikers wat 'n lewenstyl sien ooreenstem en hul liefdadigheidswerk ondersteun, baie meer waardevol is vir 'n onderneming se sakegesondheid.

verbruikersvoorkeur-opname

  1. Gestel alle besoekers is vooruitsigte - Het u geweet dat Bot-verkeer meer as 56% van die analytics verkeer na u webwerf opgespoor? Soos u u interpreteer analytics data, hoe beïnvloed bots toegangs- en uitgangsbladsye, weieringskoerse, tyd op die werf, ens.? Dit kan die statistieke so sleg maak dat u gemotiveerd is om u webwerf te verander in reaksie ... maar die antwoord is op bots, nie op vooruitsigte nie! Terwyl ons ons webwerf hersien, gee ons baie meer aandag aan besoeke van gehalte - mense wat verskeie bladsye besoek en meer as 'n minuut op ons webwerf spandeer.
  2. As ons aanvaar dat terugvoer van klante u produk sal verbeter - Ek het gewerk vir 'n reuse-SaaS-verskaffer wat 'n aggressiewe ontwikkelingskedule gehad het wat duisende verbeterings en tientalle funksies in elke weergawe opgeneem het. Die resultaat was 'n opgeblase platform wat te kompleks was, moeilik geïmplementeer is, eindelose ontwikkelingskonflikte veroorsaak het en ons kliëntebehoud verminder het. Gevolglik het die verkope aggressiewer geword, meer funksies beloof en die siklus het van vooraf begin. Terwyl die maatskappy 'n inkomste verhoog het en teen 'n baie groot bedrag gekoop is, het hulle nog nooit wins gemaak nie en sal dit waarskynlik nie doen nie. As u 'n klant vra wat u moet verbeter, soek die klant onmiddellik na 'n fout en lewer hy sy eie, anekdotiese reaksie. In plaas daarvan moet u die gedrag van u klante monitor om verbeterings aan u produk te prioritiseer.
  3. Veronderstel dat onderbrekings irriterende vooruitsigte het - Ons het oor en oor getoets en sonder verskoning gebruik ons ​​byna altyd 'n onderbrekende tegnologie om die besoeker se aandag te trek en te laat besluit of hulle verder met ons kliënte wil skakel. Vra u besoekers of hulle van die onderbrekende promosiemetodes hou wat u gebruik, en hulle sê dikwels nee. Maar gebruik dan die promosiemetodes en u sal dieselfde besoekers vind wat gesê het dat hulle nie daarvan hou nie, is diegene wat deurskakel en met u skakel.
  4. Gestel u verstaan ​​u kliënt - Ons kliënte neem dikwels aannames uit waarom mense by hulle koop - prys, beskikbaarheid, afslag, kliëntediens, ens. En is byna altyd verkeerd. As u 'n klant vra waarom hy by u gekoop het, kan hy u selfs die verkeerde rede meedeel. As u vertrou op die eerste of laaste aanraking, neem u ook 'n slegte aanname aan. Toeskrywingsdata kan bewys lewer dat 'n vooruitsig 'n aksie neem, maar nie waarom hulle die aankoop gedoen het nie. Persona-navorsing is van kritieke belang vir begrip wat by u gekoop het en onderhoude van onbevooroordeelde derde partye kan beantwoord waarom hulle by u gekoop het. Moenie aanvaar dat u weet nie, u sal dalk baie verbaas wees oor die resultate.

Die kern hiervan is natuurlik dat dit byna onmoontlik is om te segmenteer bemarking van gekwalifiseerde leidrade van die res van u analytics data. U moet egter bemarkingsbesluite neem oor wat die einste segment aantrek en daarby betrek. U webwerf is nie daar om almal tevrede te stel nie; dit moet gesien word as 'n verkoopsbron wat besoekers lok en betrek, en hulle na 'n omskakeling lei.

Ek het soortgelyke foute met my besigheid gemaak. Ek het na te veel mense geluister wat dit was nooit gaan ons produkte of dienste koop, vertel my hoe ek ons ​​aanbod en uitgawes moet verander. Dit het ons byna buite werking gestel. Ek luister nie meer na hierdie mense nie - ek knik net my kop en hou aan om te doen wat ek weet vir ons kliënte werk. Wat vir hulle werk, is nie wat vir u of my werk nie.

Hou op om bemarkingsaannames te maak deur te luister en te kyk almal wat jou handelsmerk raak. Begin om die ervaring te verbeter vir die gehoor wat saak maak ... die gehoor wat waarskynlik van u sal koop.

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.