Statistieke wat u kan help om meer Instagram-hou en -volg
'N Paar weke gelede praat Jenn Lisak met Dave - ook bekend as Kewiki - oor visuele kommunikasiestrategieë aanlyn. As u dit nie gevolg het nie Kewiki... sy rekening is 'n moet volg. Hy is nader aan 'n kwartmiljoen volgers en die ongelooflike visuele werk wat hy daagliks aanlyn plaas, sal u asem skep. Dave is 'n uitstekende voorbeeld van hoe om op Instagram betrokke te raak! Sy pogings om betrokke te raak, het daartoe gelei dat hy regoor die wêreld gewerk het.
Natuurlik is ek ook 'n fan van Dan Zarrella, wat gereeld visueel data plaas wat 'n ander perspektief op data bied. Ek laat sy voorbeelde dikwels met meer vrae as gevolgtrekkings - en ek glo dat dit presies is wat hy probeer bereik.
Onlangs het ek 'n groot Instagram-databasis versamel en dit ontleed om die eienskappe te identifiseer wat beelde laat werk (of nie werk nie). Die resultaat is die inligting hieronder. As u nuuskierig is oor die vervelige besonderhede van die datastel, is daar onderaan besonderhede. Dan Zarrella, The Science of Instagram
Sommige van die bevindings is baie intrigerend ... soos die feit of sterk gewysigde beelde wat verskillende Instagram-filters gebruik, min of meer aandag kry. Of 'n foto wat met meer etikette ingedien is, werk. Of 'n foto wat min of meer kompleks is, min of meer gekyk word. Of donker of ligte beelde meer gedeel word of nie. Of selfs of 'n oproep tot aksie op u beskrywing tot meer likes lei, al dan nie. Die uitslae sal u verras!