CRM- en dataplatformsBemarkingsinfografika

Die krag van stelsels vir die ontginning van data en besluitneming

Hierdie infografika van die New Jersey Institute of Technology illustreer die data-ontginning en besluitsteunstelsels (DSS), wat die vier verskillende prosesse binne die algehele stelsel definieer.

  • databestuur - versamel die inligting wat 'n onderneming beskikbaar het uit hul verkope, rekords en klanteverslae.
  • Modelbestuur - poog om gevolgtrekkings te maak uit bestaande sakestrategieë om te sien of dit suksesvol is al dan nie.
  • Kennis enjin - wil nuwe paradigmas skep om met tendense te kommunikeer.
  • User Interface - maak voorsiening vir interaksie in die data self.

Die eerste, databestuur, versamel die inligting wat 'n onderneming beskikbaar het uit hul verkope, rekords en kliënteverslae. Modelbestuur poog om gevolgtrekkings te maak uit bestaande sakestrategieë om te sien of dit suksesvol is al dan nie. 'N Kennis-enjin wil nuwe paradigmas skep om met tendense te kommunikeer. Laastens maak die gebruikerskoppelvlak voorsiening vir interaksie in die data self. Elke deel van die stelsel kan 'n ander deel aandryf.

'n DSS kan verskeie voordele bo tradisionele bied marknavorsing wanneer dit by bemarking en verkope kom. Hier is 'n paar maniere waarop 'n DSS kan help:

  1. Intydse data-analise: 'n DSS kan data intyds ontleed, wat onmiddellike insigte verskaf wat gebruik kan word om bemarkings- en verkoopsbesluite in te lig. Tradisionele marknavorsing, aan die ander kant, kan weke of maande neem om resultate te lewer.
  2. Meer akkurate insigte: 'n DSS kan groot hoeveelhede data uit verskeie bronne ontleed, wat 'n meer omvattende oorsig van die mark bied. Dit kan lei tot meer akkurate insigte as tradisionele marknavorsing, wat dikwels op klein steekproefgroottes staatmaak.
  3. buigsaamheid: 'n DSS kan aangepas word om aan die spesifieke behoeftes van 'n organisasie te voldoen. Dit beteken dat dit vinnig by veranderende marktoestande of nuwe besigheidsdoelwitte aangepas kan word. Tradisionele marknavorsingstudies, aan die ander kant, is dikwels ontwerp om spesifieke vrae te beantwoord en kan dalk nie maklik by nuwe situasies aangepas word nie.
  4. Koste-effektiwiteit: 'n DSS kan meer koste-effektief wees as tradisionele marknavorsing, wat duur kan wees om uit te voer. Met 'n DSS kan organisasies groot hoeveelhede data ontleed sonder om dieselfde koste aan te gaan as 'n tradisionele marknavorsingstudie.
  5. Verbeterde besluitneming: 'n DSS kan insigte verskaf wat spesifiek aangepas is vir die behoeftes van 'n organisasie. Dit kan bemarking- en verkoopsspanne help om meer ingeligte besluite te neem, wat tot beter resultate lei.

In die algemeen kan 'n DSS baie voordele bo tradisionele marknavorsing bied wanneer dit by bemarking en verkope kom. Deur intydse insigte, akkurater data en groter buigsaamheid te verskaf, kan 'n DSS organisasies help om beter besluite te neem en hul besigheidsdoelwitte meer effektief te bereik.

data-ontginning besluit ondersteuning stelsels

Douglas Karr

Douglas Karr is die stigter van die Martech Zone en 'n erkende kenner van digitale transformasie. Douglas het gehelp om verskeie suksesvolle MarTech-opstartondernemings te begin, het gehelp met die omsigtigheidsondersoek van meer as $5 miljard in Martech-verkrygings en -beleggings, en gaan voort om sy eie platforms en dienste bekend te stel. Hy is 'n medestigter van Highbridge, 'n konsultasiefirma vir digitale transformasie. Douglas is ook 'n gepubliseerde skrywer van 'n Dummie-gids en 'n besigheidsleierskapboek.

verwante Artikels

een Kommentaar

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.