Lei nuwe leierskap af: identifiseer en stuur die beste leidrade in Salesforce

aflei kiekie

Besighede sukkel om berge data oor hul klante te interpreteer en wat hulle motiveer. Dit is byna onmoontlik om die bos van die bome te sien as mense gefokus is op hul rekordstelsel teenoor nuttige insigte uit al die seine in uiteenlopende stelsels soos Salesforce, Marketo en Google Analytics, sowel as ongestruktureerde bronne van die internet.

Min maatskappye het die hulpbronne of kundigheid om hul data te ontgin en toe te pas analytics wat bepaal watter vooruitsigte hul produkte gaan koop, en wanneer. Diegene wat die uitdaging met loodscoring in hul bemarkingsautomatiseringstelsels probeer aanpak, moet reëls handmatig definieer op grond van hul ingewande en 'n klein deel van die aktiwiteit van 'n gebruiker.

En hoewel sommige ondernemings 'n bestendige stroom inkomende lei, is ander afhanklik van uitgaande verkope en gerigte bemarking om groei te bevorder. Die mees algemene benadering is om groot lyste met twyfelagtige leidrade te koop en hoop om 'n paar goeie vooruitsigte te vind, maar dit verg baie tyd en geld.

Hoe verskil voorspellende punte as die tradisionele puntetelling in outomatisering van bemarking?

In plaas daarvan om punte vir 'n gegewe aksie handmatig by te voeg, gebruik ons ​​gedragspuntmodelle kragtige masjienleer om die volledige spektrum van aktiwiteitsdata in 'n onderneming se bemarkingsautomatiseringsplatform te ontgin. Verkoops- en bemarkingspanne kan dan gedragspunte gebruik om te voorspel watter vooruitsigte in die volgende drie weke sal verander.

Hoe los Infer dit op en hou die beste praktyke verband met implementering?

Ons lewer akkurate, statisties bewese klantevoorspellings gedurende die hele reis van die kliënt, wat maatskappye help om aansienlike verhogings te behaal in winskoerse, omskakelings, gemiddelde transaksiegroottes en herhalende inkomste. Ons geskikte modelle gebruik voorspellend analytics en gevorderde masjienleer om uit te vind of iemand geskik is om 'n sekere produk te koop, en ons gedragsmodelle bepaal of hulle waarskynlik binnekort gaan koop.

Lei af

Ons doen dit deur die belangrikste seine te ontleed - soos die sakemodel van 'n onderneming, tegnologieverkopers, relevante posposte, openbare dokumentasies, sosiale teenwoordigheid, webwerf-aktiwiteite, bemarkingsautomatiseringsdata, produkgebruiksdata en ander kenmerke. Ons het agtergekom dat ons kliënte die meeste waarde ontsluit as hulle Infer gebruik om nie net hul leidrade te filter en te prioritiseer nie, maar ook om bemarkingsveldtogte te optimaliseer, uitgaande verkope te verbeter, intelligente loodkweek te skep, diensvlakooreenkomste te ontwerp, ens. 'n praktyk wat ons gesien het as ondernemings, is 'n eenvoudige matriks vir pasvorm en gedragspatrone van 4X4 wat hulle help om programme in verskillende segmente te ontwikkel, byvoorbeeld deur die beste pasvorms, waarskynlik die koopkodes, direk na hul top-verteenwoordigers te stuur.

ons Lei net-nuwe leidrade af bied bied verkoopspanne 'n nuwe bron van hoë gehalte vooruitsigte deur 'n vennootskap met top-data-verskaffers soos InsideView te maak en gepersonaliseerde voorspellende modelle te gebruik om die beste pas van 'n onderneming te identifiseer. Bemarkingspanne het Infer dikwels gebruik om loodlyste op hul eie aan te teken, maar nou kan hulle ook direk by ons netto nuwe aankope koop, gebruik maak van ons gespesialiseerde modelle wat aangepas is om koue kontakte te kry en slegs vir die beste rekeninge te betaal.

Wat is die belangrikste onderskeid tussen Infer?

Ons is om 'n paar redes uniek in die voorspellende ruimte - in die eerste plek vanweë ons diep en gefokusde stel waansinnige intelligente voorspellende produkte. Ons DNA bestaan ​​uit 'n sterk ingenieurskultuur wat voortspruit uit Google, Microsoft en Yahoo. Ons is venynig oor die verkryging van data en om die gebiede te vind waar datawetenskap die meeste waarde vir B2B-verkope en bemarking kan ontsluit.

Lei proses af

Infer se missie is om maatskappye te help groei met die krag van datawetenskap. Ons voorspellende intelligensie help 'n aantal verskillende toepassings vir verkope en bemarking:

  • filter - Identifiseer onmiddellik goeie afleidings terwyl u al die geraas (slegte afleidings) uitfilter.
  • prioritisering - Prioritiseer leidrade sodat Verkope kan fokus op vooruitsigte wat sterk koopseine toon en waarskynlik die grootste impak op die inkomste het.
  • Net-nuwe leidrade - Stook uitgaande verkope deur die beste pasvorms van 'n onderneming te identifiseer wat tans nie in u databasis is nie.
  • koester - Monitor leiers in voedingsdatabasisse om vooruitsigte weer na verkope te stuur sodra hulle weer in aanraking kom.
  • Exec Dashboards - Lei besluitneming, ontdek opkomende neigings en hou dop hoe goed die vraagopwekking u pyplyn aanvul.

Omdat ons nog nooit 'n konsultasiemaatskappy wou bou nie, het ons lasergerig gebly op die modelprestasie en die impak van, herhaalbare resultate vir ons klante, in teenstelling met die feit dat ons baie op dienste vertrou. Daarom moedig ons mededingende afbakings aan en laat ons tegnologie- en ingenieursuitnemendheid, sowel as die modelprestasie die praatwerk doen.

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.