Selfs die grootste ondernemings sukkel met die opspoor van statistieke. Ek het dit al meer as 'n dekade gesê analytics lewer dikwels meer vrae as wat dit beantwoord, aangesien gebruikers verkeer segmenteer, filter en analiseer. Kombineer dit met die feit dat meer as die helfte van al u analytics verkeer kan deur bots gegenereer word, en jy bly regtig kopkrap.
Mojo Media Labs het hierdie infografie vervaardig, Die Inkomende Bemarkersgids vir Data & Analytics. Dit bied fases van ingewikkeldheid, sowel as riglyne oor elke sleutelstatistiek vir inkomende bemarking, asook hoe gereeld elke maatstaf nagegaan moet word.
- Daaglikse - sluit besoeke, leidrade, klante, besoekers aan lei-omskakelingskoers, jaar-tot-jaar-vordering in, lei tot kliënt-omskakelingskoerse en maatstaffaktore vir elkeen.
- 2 tot 3 keer per week - monitor verkeersbronne, besoeke per verkeersbron, voorsprong en omskakeling per verwysingsbron, sowel as jaar-tot-jaar-veranderinge en maatstafvergelykings.
- 2 tot 3 keer per maand - hersien korrelige gegewens binne elke verkeersbron, toeskrywing en gedrag, en vordering met jaar tot jaar met vergelykings met maatstawwe.
- 1 tot 2 keer per maand - hersien sleutelwoorde, bestemmingsbladsye, e-posstatistieke, oproep tot aksie, sosiale volgelinge, sosiale voorkeure en deel, blog analytics, en inkomende skakels, en soekoptimalisering.
Een wenk wat u kan help, is om agteruit te werk. Maatskappye open dikwels analytics en begin met wie die tuisblad besoek. Maak eerder oop analytics en let op u omskakelings, dan u omskakeltregter en werk terug na bladsye en verwysings. Dit sal u help om te fokus op die belangrikste maatstawwe wat sake dryf, eerder as verwarring oor statistieke wat miskien nie saak maak nie.
