Kunsmatige IntelligensieCRM- en dataplatforms

20 wenke om jou klante-opname-reaksiekoers te verhoog en om kwantifiseerbare, uitvoerbare resultate te verseker

Kliënte-opnames kan jou 'n idee gee van wie jou kliënte en vooruitsigte is. Dit kan jou help om jou handelsmerkbeeld aan te pas en aan te pas, en dit kan jou ook help om voorspellings te maak oor hul toekomstige behoeftes en behoeftes. Om opnames so gereeld as moontlik uit te voer, is 'n goeie manier om voor die kurwe te bly wanneer dit kom by neigings en jou kliënt se voorkeure.

  1. Definieer duidelike doelwitte: Verwoord duidelik die doel van die opname en die inligting wat jy wil insamel. Dit sal help om die ontwerpproses te lei en verseker dat jy die regte vrae vra. Jy sal dalk 'n breër opname wil hê wat altyd op jou maatskappy se webwerf beskikbaar is om jou kliënte se algemene vlak van tevredenheid met jou produkte of dienste te bepaal. Maar as jy meer spesifieke terugvoer soek, gerig op een spesifieke onderwerp, moet jy daardie opname afsonderlik adverteer.

Tipes Opnames

  1. Teiken die regte hoeveelheid: Begrip van die minimum hoeveelheid benodig vir 'n statisties geldige respons noodsaaklik is. As jy byvoorbeeld jou opname per e-pos bevorder, sal jy wil let op jou oopkoers, jou opname-beginkoers en jou opname-voltooiingskoers. Om te verstaan ​​hoeveel voltooide antwoorde jy nodig het om te verseker geldige resultate kan teruggewerk word om te verseker dat jy genoeg menseopnames stuur om uitvoerbare resultate te kry.

Bereken jou steekproefgrootte

  1. Teiken die regte gehoor: Identifiseer die vooruitsigte, kliënte, demografie of spesifieke bevolking wat jy wil ondersoek. Maak seker dat die steekproef verteenwoordigend is van die teikenpopulasie om vooroordele te minimaliseer en die geldigheid van jou resultate te verbeter. As dit 'n suiwer kliënte-opname is, wil jy dalk selfs jou ontvangers om hul aankoopgeskiedenis te bekragtig wat op die kwitansie gedruk word. Hou in gedagte dat jou gehoor waarskynlik ook op mobiele toestel sal wees. Mobiele responsiewe opnames of mobiele geoptimaliseerde opname-ontwerp is 'n moet!
  2. Teiken die regte tyd: Om verskillende tye te toets om 'n opname te stuur, is van kritieke belang vir die responskoers en die akkuraatheid van die resultate. As jy byvoorbeeld dieetaanvullings verkoop en vra hoe die aanvullings 'n dag na aflewering presteer, maak die produk geen sin nie. Gee genoeg tyd om 'n geldige antwoord te kry.
  3. Hou dit bondig: Beperk die aantal vrae en prioritiseer dié wat noodsaaklik is vir jou doelwitte. Respondente is meer geneig om korter opnames te voltooi. As jy meer as 30 vrae het om te vra, of as die formaat van die vrae meer as 5 minute neem om te beantwoord, oorweeg dit om die lys vrae in veelvuldige opnames op te breek. Kliënte sal dikwels 'n opname laat vaar as dit te lank is of te veel tyd verg om die vraelys te voltooi. Nuwer opname platforms soos Typeform bied 'n paar unieke maniere om opname-ervaring te verbeter.

Begin jou eerste tipevorm-opname

  1. Gebruik eenvoudige taal: Skryf vrae deur duidelike en reguit taal te gebruik. Vermy jargon, dubbelnegatiewe en komplekse frasering. Vae of onduidelike vrae loop die risiko om die resultate van jou opname te skeeftrek. Die deelnemer se tyd moet spandeer word om op 'n antwoord te fokus, nie wat die vrae beteken nie. In situasies waarin die vrae dubbelsinnig is, kan die deelnemer geneig wees om net lukraak 'n antwoord te kies. En dit kan 'n misleidende patroon genereer. Daar is 'n hele wetenskap om die ontwerp van goeie vraelyste.
  2. Kies vir 'n mengsel van vraagtipes: Gebruik 'n verskeidenheid vraagformate, soos veelkeuse-, Likert-skaal en oopeindevrae, om respondente betrokke te hou en verskillende tipes inligting vas te vang. Ons sal dit in die volgende bespreek artikel.
  3. Vermy leidende vrae: Maak seker dat vrae neutraal is en moenie respondente na 'n spesifieke antwoord lei nie. Dit sal help om vooroordele te verminder en die kwaliteit van antwoorde te verbeter. Veral omdat mense geneig is om dit te doen onthou negatiewe ervarings beter as positiewe.
  4. Toets die opname: Doen 'n loodstoets met 'n klein groepie mense om enige kwessies te identifiseer, soos onduidelike vrae of tegniese probleme. Hersien die opname gebaseer op die terugvoer wat ontvang is.
  5. Kommunikeer privaatheidskwessies: Maak seker dat respondente gemaklik voel om hul eerlike opinies te deel deur te verseker dat hul antwoorde anoniem en vertroulik is. Verduidelik hoe die data gebruik en gestoor sal word.
  6. Bied aansporings: Oorweeg dit om aansporings te verskaf, soos afslag of deelname aan 'n prystrekking, om deelname aan te moedig. Wees egter versigtig, soos publisering van betaalde of gevraagde resensies kan die diensbepalings van die hersieningsversamelingsplatform oortree.
  7. Optimaliseer vraagvolgorde: Jou vrae moet nie heen en weer oor onderwerpe bons nie, en moet eerder vloei met 'n natuurlike hiërargie van 'n algemene vraag af na antwoorde oor spesifieke onderwerpe binne daardie kategorie. Die volgorde van u vrae kan 'n aansienlike impak maak op die spoed met 'n gebruiker wat 'n opname neem en dit voltooi. Jy kan ook dieselfde vraag op verskeie maniere vra om vooroordele op grond van woorde en frasering te vermy.
  8. Gebruik progressiewe openbaarmaking: Moenie jou ontvanger se tyd mors deur hulle bykomende vrae te vra wat nie van toepassing is nie. Progressiewe openbaarmaking is 'n metodologie waar jy logika kan gebruik om opvolgvrae te volgorde en in te voeg. Byvoorbeeld, om 'n stel vrae oor kliëntediens te vra vir 'n nuwe kliënt wat nooit kliëntediens gekontak het nie, maak nie sin nie. Om egter te vra of hulle wel kliëntediens gekontak het – en dan 'n reeks vrae in te voeg vir die kliënte wat dit wel gedoen het, maak absoluut sin.
  9. Optimaliseer verspreiding: Kies die mees geskikte metode vir jou teikengehoor, of dit nou e-pos, sosiale media of persoonlik is. Stuur versoekte voltooiingsdatums en aanmanings aan nie-respondente, maar vermy om te opdringerig te wees.
  10. Ontleed en interpreteer die data: Gebruik statistiese analise en datavisualiseringsinstrumente om sin te maak van die data. Wees deursigtig oor jou metodologie en maak gevolgtrekkings op grond van jou bevindinge.
  11. Deel resultate en neem aksie: Kommunikeer die resultate met belanghebbendes, en gebruik die insigte om besluitneming en verbeterings in te lig. Erken respondente se bydraes en demonstreer hoe hul terugvoer gebruik word.
  12. Stel frekwensieverwagtinge: As jy gereeld jou gehoor gaan ondersoek, maak seker dat jy verwagtinge met hulle stel oor hoe gereeld jy opmetings gaan doen, hoekom die data van waarde is en hoe jou maatskappy die data gebruik het om die produkte, dienste en kliënt ervaring (CX). Tendense en voorkeure verander teen 'n ongelooflike vinnige tempo, so jy moet opnames so gereeld as wat jy kan doen sonder om jou ontvangers moeg te maak.
  13. Laat vrye vorm antwoorde toe: Gedetailleerde antwoorde kan 'n baie meer waardevolle hulpbron wees as vrae wat 'n keuse tussen verskeie antwoorde bied. Die hele punt van opnames is om dinge uit te vind wat jy nie van jou kliënte geweet het nie. Die vrae en antwoorde wat deur jou ontwerp is, word die beste gebruik wanneer jy belangstel om baie spesifieke dinge uit te vind, wat nie vir baie nuanses voorsiening maak nie. Om nie te praat van die kunsmatige intelligensie (A) Ek enjins vir natuurlike taalverwerking (NLP) word baie meer akkuraat om sentiment te bepaal en antwoorde in uitvoerbare data te organiseer.
  14. Bied 'n opvolg aan: Jou mees betrokke vooruitsigte of kliënte kan die opname voltooi en wil steeds persoonlik met jou opvolg om bykomende insigte te verskaf. Alhoewel daardie inligting anekdoties kan wees, kan daar 'n paar juwele wees wat uitkom ... veral aangesien dit kliënte of vooruitsigte is wat passievol genoeg is of omgee vir jou handelsmerk, produkte of dienste.
  15. Volg op: As jou opname-antwoorders nie voel dat jy die uitvoerbare verandering maak aan die resultate wat jy ontvang het nie, sal hulle minder geneig wees om jou volgende opname te neem. Of 'n ontvanger gevra het of nie, die verskaffing van 'n opvolg wat die resultate van die opname toon en hoe die organisasie op die resultate reageer, sal vertroue in die maatskappy verhoog en jou ontvangers aanmoedig om die volgende opname te neem.

Die hele punt van opnames is om dinge uit te vind wat jy nie van jou kliënte geweet het nie. Die vrae en antwoorde wat deur jou ontwerp is, word die beste gebruik wanneer jy belangstel om baie spesifieke dinge uit te vind, wat nie vir baie nuanses voorsiening maak nie. Opnames kan 'n waardevolle hulpmiddel wees wanneer dit kom by die beoordeling van kliëntetevredenheidvlakke en die voorspelling van toekomstige tendense. Dit versterk ook jou kliënt se vertroue en bewys aan hulle dat jy werklik in hulle, en hul voorkeure en insette belangstel.

Opnamevraagstrategieë

Daar is verskeie tipes opnamevraagstrategieë buite Likert-skale, elk met hul unieke doel en toepassing. Sommige algemene sluit in:

  1. Meerkeusevrae: Hierdie vrae verskaf aan respondente 'n lys van voorafbepaalde antwoordkeuses, en hulle moet een of meer opsies kies wat hul mening of voorkeur die beste verteenwoordig. Meerkeusevrae is maklik om te ontleed en kan verskeie onderwerpe dek, maar hulle bied dalk nie die buigsaamheid om genuanseerde antwoorde vas te vang nie.
  2. Graderingskale: Graderingskale vra respondente om 'n spesifieke item, diens of konsep op 'n numeriese skaal te gradeer, soos 1 tot 5 of 1 tot 10. Hierdie formaat word dikwels gebruik om tevredenheid, prestasie of belangrikheid te meet, en dit maak voorsiening vir maklike vergelyking en ontleding.
  3. Rangorde vrae: In hierdie vrae word respondente gevra om 'n lys items, eienskappe of voorkeure in 'n spesifieke volgorde te rangskik. Hierdie tipe vraag kan help om prioriteite of voorkeure onder 'n stel opsies te identifiseer, maar kan meer uitdagend wees vir respondente om te voltooi.
  4. Likert skaal vrae: 'n Likert-skaal is 'n tipe opnamevraag wat respondente se houdings, menings of persepsies meet deur hulle te vra om hul vlak van ooreenkoms of verskil met 'n reeks stellings aan te dui. Dit is in 1932 deur sielkundige Rensis Likert ontwikkel en het sedertdien 'n wyd gebruikte metode geword om data in sosiale wetenskappe, marknavorsing en ander velde in te samel. 'n Tipiese Likert-skaal bestaan ​​uit 5 of 7 reaksie-opsies, wat wissel van verskil sterk om sterk saamstem, met 'n neutrale of onbesliste opsie in die middel, soos "stem nie saam of verskil nie." Aan die responsopsies word dikwels numeriese waardes toegeken, wat navorsers in staat stel om die antwoorde te kwantifiseer en statistiese ontledings uit te voer.
  5. Oop-einde vrae: Oop-einde vrae stel respondente in staat om antwoorde in hul eie woorde te verskaf, sonder enige vooraf gedefinieerde antwoordopsies. Hierdie formaat kan meer diepgaande en genuanseerde insigte lewer, maar kan tydrowend wees om te ontleed.
  6. Dichotomiese vrae: Hierdie vrae vereis dat respondente tussen twee opsies moet kies, soos Ja of nee, waar of vals, en stem saam of nie. Hulle is eenvoudig en reguit, wat dit maklik maak om te beantwoord en te ontleed, maar kan nie die kompleksiteit van sommige menings vasvang nie.
  7. Semantiese differensiële skaal: Hierdie tipe vraag gebruik 'n reeks bipolêre byvoeglike naamwoordpare (bv. goed vs sleg or sterk vs swak) met 'n genommerde skaal tussen hulle. Respondente word gevra om hul posisie op die skaal te merk, wat hul mening of houding oor 'n spesifieke item of konsep weerspieël.
  8. Visuele analoog skaal: 'n Visuele analoog skaal (SEA) bied 'n aaneenlopende lyn of skuifbalk, tipies met ankerpunte aan elke kant wat die uiterste waardes verteenwoordig (bv. glad nie en baie). Respondente dui hul vlak van ooreenstemming, tevredenheid of voorkeur aan deur 'n punt te plaas of 'n skuifbalk langs die skaal te skuif.

Elke opnamevraagstrategie het sy voordele en beperkings, en die keuse van formaat hang af van jou navorsingsdoelwitte, teikengehoor en die tipe data wat jy wil insamel. In baie gevalle kan die gebruik van 'n mengsel van vraagtipes die kwaliteit en rykdom van die data wat jy versamel, verbeter.

Hoe beïnvloed kunsmatige intelligensie klante-opnames?

Kunsmatige intelligensie het toenemend 'n impak op opname-reaksie en -analise op verskeie maniere, wat lei tot meer doeltreffende en akkurate data-insameling en insigte. Sommige sleutelareas waar KI 'n impak maak, sluit in:

  • Opname ontwerp: KI-aangedrewe nutsgoed kan navorsers help om beter opnames te ontwikkel deur relevante vrae voor te stel gebaseer op die opname doelwitte en intydse terugvoer oor vraagkwaliteit te verskaf. NLP kan ook gebruik word om te verseker dat vrae duidelik, bondig en vry van vooroordele is.
  • persona: KI kan gebruik word om opnames vir individuele respondente aan te pas, deur vrae aan hulle voor te stel wat relevant en boeiend is, gebaseer op hul demografiese inligting of vorige antwoorde. Dit kan lei tot hoër reaksiekoerse en meer akkurate data.
  • Data skoonmaak en voorverwerking: KI-algoritmes kan outomaties foute in die data opspoor en regstel, soos duplikaatantwoorde of ontbrekende waardes, wat lei tot skoner en meer betroubare data vir ontleding.
  • Ontleding van oop antwoorde: NLP-tegnieke kan gebruik word om oop-einde-antwoorde te ontleed, en outomaties temas, sentimente en patrone in die teks te identifiseer. Dit kan navorsers help om vinniger en doeltreffender insigte uit kwalitatiewe data te kry as handkodering.
  • Voorspellende ontleding: Masjienleer (ML) algoritmes kan toegepas word op opname data om patrone te identifiseer en voorspellings te maak oor toekomstige neigings, kliëntgedrag of markontwikkelings. Dit kan organisasies help om meer ingeligte besluite te neem en proaktief te reageer op opkomende geleenthede of uitdagings.
  • Datavisualisering en verslagdoening: KI kan interaktiewe visualiserings en verslae genereer wat navorsers in staat stel om hul bevindinge meer effektief te verken en te kommunikeer. Dit kan die identifisering van sleutelinsigte insluit, die uitlig van beduidende verskille tussen groepe en die illustrasie van tendense oor tyd.
  • Respondent betrokkenheid: KI-aangedrewe kletsbotte kan gebruik word om opnames in 'n gespreksformaat te administreer, wat die proses meer boeiend en gebruikersvriendelik maak vir respondente. Chatbots kan ook respondente opvolg, aanmanings stuur en vrae oor die opname beantwoord.

Deur gebruik te maak van KI-tegnologieë in opname-reaksie en -analise, kan navorsers beter opnames ontwerp, data van hoër gehalte verkry en meer waardevolle insigte kry, wat uiteindelik lei tot beter besluitneming en verbeterde uitkomste.

Douglas Karr

Douglas Karr is CMO van Maak INSIGTE oop en die stigter van die Martech Zone. Douglas het tientalle suksesvolle MarTech-opstartondernemings gehelp, het gehelp met die omsigtigheidsondersoek van meer as $5 miljard in Martech-verkrygings en -beleggings, en gaan voort om maatskappye te help met die implementering en outomatisering van hul verkoops- en bemarkingstrategieë. Douglas is 'n internasionaal erkende digitale transformasie en MarTech deskundige en spreker. Douglas is ook 'n gepubliseerde skrywer van 'n Dummie-gids en 'n besigheidsleierskapboek.

verwante Artikels

Terug na bo knoppie
Sluiting

Advertensieblok bespeur

Martech Zone is in staat om hierdie inhoud gratis aan u te verskaf, want ons verdien ons webwerf deur advertensie-inkomste, geaffilieerde skakels en borgskappe. Ons sal dit waardeer as jy jou advertensieblokkering sal verwyder terwyl jy ons webwerf bekyk.