Hoe u 'n A / B-toets met ChangeAgain kan uitvoer

verander toets weer

Die span van Verander weer, 'n instrument vir a / b toetsing, het ons 'n deurbraak gegee oor hoe om 'n werkstroom vir a / b-toetseksperimente op te stel wat akkuraat en betroubaar is.

Wat is A / B-toetsing?

Ook bekend as gesplete toets, a / b-toetsing verwys na twee weergawes van 'n webblad of toepassing - weergawe A en weergawe B. Met A / B-toetsplatforms kan bemarkers kode in hul bladsy invoeg en dan die twee weergawes in die A / B-toetsplatform ontwikkel. Die A / B-toetsplatform verseker dat elke variant aan die besoeker vertoon word en analytics word verskaf waarop een beter gevaar het. Die uitvoering is gewoonlik gekoppel aan 'n klik-deur op 'n oproep tot aksie.

Die proses om A / B-toets op te stel

  1. Genereer 'n hipotese - Hou 'n dinkskrum oor 'n lys van 15 hipoteses van wat nie gemaklik op u webwerf is nie, watter waarde-voorsetsels nie duidelik is nie en watter oproepe tot aksies nie voor die hand liggend is nie. Prioritiseer hulle deur die invloed op u omskakelings en die tyd wat nodig is om dit te implementeer. Kies die eksperiment wat meestal die omskakeling sal beïnvloed en minder tyd nodig het om te implementeer.
  2. Stel die doelwitte vir die eksperiment - Elke eksperiment moet die maatstaf van u webwerf verhoog. As u byvoorbeeld 'n bestemmingsblad het, moet die veranderinge die aanmeld- / bestelknoppie beïnvloed.
  3. Skep variasies - Wanneer u die hipotese gekies het, wil u die naspeurbare doelwit verander en daarstel - implementeer die variasie. Die belangrikste stap vir die stap is om slegs een verandering per variasie aan te bring. As u die titel van die webblad verander het, moet u nie die kleur van die knoppie verander nie, want dit sal moeilik wees om die resultate van die toets te interpreteer. Gee die ontwerper en ontwikkelaar taak om variasie voor te berei.
  4. Begin die eksperiment - Dit word gewoonlik bereik deur die kode van u A / B-toets in u inhoudsbestuurstelsel te plak en die eksperiment moontlik te maak. Maak seker dat u u bladsy toets om te verseker dat die toets soos getoets gepubliseer word.
  5. Let op die eksperiment oor 'n tydperk of aantal besoeke waar u verseker is dat die eindstryd analytics statisties gesond sal wees. Twee weke is redelik standaard vir 'n webwerf met 100 omskakelings per dag. As u minder omskakelings ontvang, sal u langer wil wag.
  6. Kies die wenner gebaseer op statisties geldige resultate. Weet u nie wat statisties geldig is nie? Gebruik die A / B-betekenisvolheidstoets van KISSmetrics.
  7. Pas die wenveranderings toe na u webwerf. Verwyder die A / B-toetskode en vervang dit deur die wen-variant van die A / B-toets.
  8. Oorbegin by # 1 om die uitslae verder te verhelder of met 'n ander toets te begin.

A / B-toetsing is oneindige proses; u sal in staat wees om u omskakelingskoerse drie tot vyf keer te verhoog deur verskillende toetse. Nie al die eksperimente sal suksesvol wees nie, maar dit is wel 'n uitstekende manier om die prestasie van u webwerf te maksimeer.

Oor ChangeAgain se A / B-toetsplatform

ChangeAgain bied 'n platform wat uitgeprys word deur die aantal eksperimente wat u het en nie gebaseer is op die indrukke van u webwerf nie - baie nuttig, aangesien groot volume webwerwe baie duur kan word om te toets. Hulle het ook 'n paar onderskeidende kenmerke, soos die vermoë om doelwitte met Google Analytics te sinkroniseer en 'n visuele redakteur wat geen koderingservaring benodig nie.

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.