Hoe End-to-End Analytics ondernemings help

OWOX BI End-to-End-analise

End-to-end-ontleding is nie net pragtige verslae en grafieke nie. Die vermoë om die spoor van elke kliënt te volg, vanaf die eerste raakpunt tot gereelde aankope, kan ondernemings help om die koste van ondoeltreffende en oorwaardeerde advertensiekanale te verlaag, die ROI te verhoog en te bepaal hoe hul aanlyn-teenwoordigheid vanlyn verkope beïnvloed. OWOX BI ontleders het vyf gevallestudies versamel wat aantoon dat hoë gehalte analise ondernemings help om suksesvol en winsgewend te wees.

Gebruik end-to-end-analise om aanlyn bydraes te evalueer

Die situasie. 'N Maatskappy het 'n aanlynwinkel en verskeie fisiese kleinhandelwinkels geopen. Klante kan goedere direk op die maatskappy se webwerf koop of dit aanlyn gaan besoek en na 'n fisiese winkel kom om te koop. Die eienaar het die inkomste uit aanlyn- en aflynverkope vergelyk en tot die gevolgtrekking gekom dat 'n fisiese winkel baie meer wins oplewer.

Die doel. Besluit of u nie van aanlynverkope moet terugkeer nie en fokus op fisiese winkels.

Die praktiese oplossing. Die onderklere-ondernemingDarjeeling Het die ROPO-effek bestudeer - die impak van sy aanlyn-teenwoordigheid op sy aflynverkope. Darjeeling-kundiges het tot die gevolgtrekking gekom dat 40% van die klante die webwerf besoek het voordat hulle in 'n winkel gekoop het. Gevolglik, sonder die aanlynwinkel, sou byna die helfte van hul aankope nie plaasvind nie.

Om hierdie inligting te bekom, vertrou die maatskappy op twee stelsels vir die insameling, berging en verwerking van data:

  • Google Analytics vir inligting oor gebruikers se optrede op die webwerf
  • Die maatskappy se CRM vir die voltooiing van koste en bestellings

Darjeeling-bemarkers kombineer data van hierdie stelsels, wat verskillende strukture en logika gehad het. Om 'n verenigde verslag te skep, het Darjeeling die BI-stelsel gebruik vir end-to-end-ontleding.

Gebruik end-to-end-analise om die opbrengs op belegging te verhoog

Die situasie. 'N Onderneming gebruik verskeie advertensiekanale om klante te lok, insluitend soektogte, kontekstuele advertensies, sosiale netwerke en televisie. Hulle verskil almal ten opsigte van hul koste en effektiwiteit.

Die doel. Vermy ondoeltreffende en duur advertering en gebruik slegs effektiewe en goedkoop advertering. Dit kan gedoen word deur middel van end-to-end-analise om die koste van elke kanaal met die waarde wat dit bring, te vergelyk.

Die praktiese oplossing. In dieDokter Ryadom pasiënte met mediese klinieke kan verkeer via verskillende kanale met dokters: op die webwerf, per telefoon of by die ontvangs. Gereelde webanalise-instrumente was egter nie genoeg om te bepaal waar elke besoeker vandaan kom nie, aangesien data in verskillende stelsels versamel is en nie verband hou nie. Die ontleders van die ketting moes die volgende data in een stelsel saamvoeg:

  • Data oor gebruikersgedrag van Google Analytics
  • Bel data van oproepopsporingstelsels
  • Gegewens oor uitgawes uit alle advertensiebronne
  • Gegewens oor pasiënte, opnames en inkomste uit die interne stelsel van die kliniek

Die verslae gebaseer op hierdie kollektiewe data het getoon watter kanale nie vrugte afgewerp het nie. Dit het die kliniek se ketting gehelp om hul advertensiebesteding te optimaliseer. In kontekstuele advertering het bemarkers byvoorbeeld net veldtogte gelaat met beter semantiek en het die begroting vir geodienste verhoog. As gevolg hiervan het Doctor Ryadom die ROI van individuele kanale 2.5 keer verhoog en die advertensiekoste met die helfte verlaag.

Gebruik end-to-end-analise om gebiede van groei te vind

Die situasie. Voordat u iets verbeter, moet u uitvind wat presies nie korrek werk nie. Miskien het die aantal veldtogte en soekfrases in kontekstuele advertensies so vinnig toegeneem dat dit nie meer moontlik is om dit handmatig te bestuur nie. U besluit dus om bodbestuur te outomatiseer. Om dit te doen, moet u die doeltreffendheid van elk van 'n paar duisend soekfrases verstaan. U kan per slot van rekening, met 'n verkeerde beoordeling, u begroting verniet saamvoeg of minder potensiële klante lok.

Die doel. Evalueer die prestasie van elke sleutelwoord vir duisende soeknavrae. Elimineer verkwistende besteding en lae verkryging as gevolg van verkeerde aanslag.

Die praktiese oplossing. Om bodbestuur te outomatiseer,Hoff, 'N kleinhandelaar van meubels en huishoudelike artikels, het al die gebruikersessies verbind. Dit het hulle gehelp om telefoonoproepe, winkelbesoeke en elke kontak met die werf vanaf enige toestel op te spoor.

Nadat al hierdie data saamgevoeg is en end-to-end-analise ingestel is, het die werknemers van die onderneming begin om toeskrywing te implementeer - die waardeverspreiding. Google Analytics gebruik standaard die laaste indirekte klik-toeskrywingsmodel. Maar dit ignoreer direkte besoeke, en die laaste kanaal en sessie in die interaksieketting ontvang die volle waarde van die omskakeling.

Om akkurate data te kry, stel Hoff-kenners tregtergebaseerde toeskrywing op. Die omskakelingswaarde daarin word versprei tussen alle kanale wat aan elke stap in die tregter deelneem. By die bestudering van die saamgevoegde data het hulle die wins van elke sleutelwoord beoordeel en gesien watter oneffektiewe is en watter meer bestellings opgelewer het.

Ontleders van Hoff stel vas dat hierdie inligting daagliks moet bygewerk word en na die outomatiese bodbestuurstelsel oorgedra moet word. Bie word dan aangepas sodat die grootte daarvan direk eweredig is aan die ROI van die sleutelwoord. As gevolg hiervan het Hoff sy ROI vir kontekstuele advertering met 17% verhoog en die aantal effektiewe sleutelwoorde verdubbel.

Gebruik end-to-end-analise om kommunikasie te personaliseer

Die situasie. In enige besigheid is dit belangrik om verhoudings met klante te bou om relevante aanbiedings aan te bied en veranderinge in handelsmerklojaliteit op te spoor. As daar duisende klante is, is dit natuurlik onmoontlik om elkeen aan te bied. U kan dit egter in verskillende segmente verdeel en kommunikasie met elk van hierdie segmente bou.

Die doel. Verdeel alle klante in verskeie segmente en bou kommunikasie met elk van hierdie segmente.

Praktiese oplossing. â € <Besoek Winkel, 'N winkelsentrum in Moskou met 'n aanlynwinkel vir klere, skoene en bykomstighede, het hul werk met klante verbeter. Om kliëntlojaliteit en lewenslange waarde te verhoog, het Butik-bemarkers kommunikasie deur middel van 'n inbelsentrum, e-pos en SMS-boodskappe gepersonaliseer.

Kliënte is in segmente verdeel op grond van hul koopaktiwiteit. Die resultaat daarvan was verspreide data omdat klante aanlyn kan koop, aanlyn kan bestel en produkte in 'n fisiese winkel kan afhaal, of glad nie die webwerf kan gebruik nie. As gevolg hiervan is 'n deel van die data in Google Analytics versamel en gestoor en die ander deel in die CRM-stelsel.

Toe identifiseer Butik-bemarkers elke klant en al hul aankope. Op grond van hierdie inligting het hulle geskikte segmente bepaal: nuwe kopers, klante wat een keer per kwartaal of een keer per jaar koop, gewone klante, ens. In totaal het hulle ses segmente geïdentifiseer en reëls gevorm om outomaties van een segment na 'n ander oor te skakel. Dit het Butik-bemarkers in staat gestel om gepersonaliseerde kommunikasie met elke klantsegment op te bou en verskillende advertensieboodskappe aan hulle te wys.

Die gebruik van end-to-end-analyses om bedrog in koste-per-aksie (CPA) -advertensies te bepaal

Die situasie. 'N Maatskappy gebruik die koste-per-aksie-model vir aanlynadvertensies. Dit plaas slegs advertensies en betaal platforms as besoekers 'n doelgerigte aksie uitvoer, soos om hul webwerf te besoek, te registreer of 'n produk te koop. Maar vennote wat advertensies plaas, werk nie altyd eerlik nie; daar is bedrieërs onder hulle. Hierdie bedrieërs vervang meestal die verkeersbron op so 'n manier dat dit lyk asof hul netwerk tot die omskakeling gelei het. Sonder spesiale analyses wat u toelaat om elke stap in die verkoopsketting op te spoor en te sien watter bronne die resultaat beïnvloed, is dit byna onmoontlik om sulke bedrog op te spoor.

Raiffeisen Bank het probleme ondervind met bemarkingsbedrog. Hul bemarkers het opgemerk dat die koste van aangeslote verkeer toegeneem het terwyl die inkomste dieselfde gebly het, en daarom het hulle besluit om die werk van vennote deeglik na te gaan.

Die doel. Ontdek bedrog met behulp van end-to-end-ontleding. Volg elke stap in die verkoopsketting en verstaan ​​watter bronne die doelwit van die klant se optrede beïnvloed.

Praktiese oplossing. Om die werk van hul vennote na te gaan, het bemarkers by Raiffeisen Bank rou data van gebruikersaksies op die webwerf versamel: volledige, onverwerkte en onontleedde inligting. Onder al die kliënte met die nuutste geaffilieerde kanaal, het hulle diegene gekies wat buitengewoon kort tussenposes gehad het. Hulle het gevind dat die verkeersbron gedurende hierdie pouses oorgeskakel is.

As gevolg hiervan het Raiffeisen-ontleders verskeie vennote gevind wat buitelandse verkeer toeëien en aan die bank herverkoop. Hulle het dus opgehou om met hierdie vennote saam te werk en hul begroting opgehou.

Eind-tot-einde-ontleding

Ons het die mees algemene bemarkingsuitdagings uitgelig wat 'n end-to-end-analisesisteem kan oplos. In die praktyk, met behulp van geïntegreerde data oor gebruikersaksies op 'n webwerf en vanlyn, inligting uit advertensiestelsels en oproepopsporingsdata, kan u antwoorde vind op baie vrae oor hoe u u besigheid kan verbeter.

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.