Eerste aanraking, laaste aanraking, multi-aanraking

Skermskoot 2013 05 23 by 2.52.04 PM

Analytics loop vas omdat die koopmetodologieë van verbruikers al hoe ingewikkelder word. Ek het onlangs gepraat tydens 'n geleentheid waar ek beskryf het hoe die meeste mense dink oor bemarking en verkope ... en ons verslagdoeningstelsels regtig nie te ver van hierdie scenario's af gedwaal het nie:

Bemarking en verkope

Die meeste van hierdie stelsels maak gebruik van metodieke van eerste en laaste aanraking:

  • Eerste aanraking - wat was die eerste keer toe die vooruitsig aan ons handelsmerk, produk of diens bekendgestel is wat hulle in die omskakeltregter gelei het om 'n klant te word?
  • Laaste aanraking - wat was die laaste gebeurtenis toe die vooruitsig aan ons handelsmerk, produk of diens bekendgestel is wat hulle in die omskakeltregter gelei het om 'n klant te word?

Dit werk eenvoudig nie meer nie. Die ingewikkeldheid van multi-toestelle, aan- en aflynverbindings, en verbruikers en ondernemings wat op die internet ondersoek, verander die manier waarop ons klante omskakel.

Hoe mense koop

Hier is 'n scenario. U maatskappy borg 'n bemarkingsgeleentheid wat u potensiële bywoner bygewoon het, en hulle het met u verkoopspan verband gehou. 'N Paar maande later, danksy 'n wonderlike mobiele geoptimaliseerde e-posadres, het hulle 'n whitepaper en 'n gevallestudie afgelaai wat hul bedryf beskryf en wat hulle probeer bereik. Hulle het in hul sosiale netwerk uitgevra oor u produk en diens - en dan aangemeld vir 'n demonstrasie. Na die betoging het hulle geteken.

Waar skryf u u opbrengs op u belegging toe in daardie tipiese situasie? Was dit die geleentheid (eerste aanraking)? Die verkoopspersoon? Die witskrif? Die gevallestudie? Die sosiale invloed? Of was dit die webdemo (laaste aanraking)?

Die antwoord was dat dit van al hierdie kanale en gebeure vereis word om die vooruitsig tot 'n omskakeling te dryf. Ons basiese analytics platforms is nie gesofistikeerd genoeg om die statistiese ontleding te gee van die pogings wat ons geïmplementeer het om 'n voorspellende model te maak waaruit ons kan optree nie.

Die antwoord is helaas dat ons geen kanaal kan ignoreer nie en dat ons moet erken dat elkeen 'n demonstratiewe impak op ons algemene bemarkingspogings het. Hoeveel so? Dit is iets waarvoor die besluitnemer vir bemarking die taak het en dit moet oplos.

En daar is miskien nie 'n vasgestelde persentasie wat reg is vir u onderneming nie. Baie van u sukses kan afhang van die beskikbare hulpbronne. Handelsmerkbemarkers vind dalk dat die implementering van baie meer strategiese handelsmerkinisiatiewe goed werk. Verkoopsorganisasies vind dalk dat die verbetering van meer telefoonnommers beter resultate lewer.

Ek sien uit na die dae dat Analytics nie net die resultate van ons arbeid opneem nie, maar eintlik die arbeid self in ag neem. As ons die veldtogte en die koste daarvan kon betree, kan ons dalk sien hoe die vrugte van ons arbeid vrugte afwerp. En ons sou kon bepaal wat die impak sou wees as ons een aspek van ons multikanaalstrategie verhoog of verlaag.

Een kommentaar

  1. 1

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.