FactGem: Integreer databronne binne enkele minute ... Geen kode nodig nie!

FeitGem

Data is in silo's. Sake en IT eis albei 'n eenvormige beskouing van data om oplossings te bied vir die hedendaagse sake-uitdagings. Verslae wat verenigde sienings oor geïntegreerde data bied, is nodig, sodat mense kan kyk na inligting wat van kardinale belang vir hul organisasies is en vertroue inboesem in hul vermoë om akkurate inligting uit te voer en te lewer wat van kritieke belang is vir die onderneming.

Data word egter versprei oor verskeie verhoudingsstelsels, hoofraamwerke, lêerstelsels, kantoordokumente, e-posaanhangsels en meer. Omdat data nie geïntegreer is nie en sakeondernemings nog steeds vereiste inligting het, voer d-ondernemings 'draaistoel'-integrasies uit en skep' staar en vergelyk 'verslae. Hulle doen navraag oor een silo en kopieer die resultate om uit te blink, vra na 'n ander silo en plak data oor en oor. Hulle herhaal hierdie proses totdat hulle iets het wat die verslag verteenwoordig wat hulle so graag wil skep. Hierdie tipe verslagdoening is stadig, handmatig, onbetroubaar en foutief!

Die meeste organisasies gee toe dat die instrumente en tegnologieë wat die datasiloprobleem geskep het, nie in die oplossing gebruik kan word nie. As gevolg hiervan het ons die afgelope paar jaar gesien hoe die verspreiding van NoSQL-databasisse en -tegnologieë gebruik word om data vinniger en met meer behendigheid te integreer. Alhoewel hierdie kragtige nuwe databasisse en platforms die tyd kan verminder om data te integreer in vergelyking met tradisionele metodes, is hulle almal ontwikkelingsgerig en bring dit nog 'n aantal uitdagings mee wat oorkom moet word wanneer dit kom by die aanleer van die vaardighede wat nodig is om te ontwikkel en werk met hierdie tegnologieë. Daar is baie hindernisse in hierdie proses, insluitend die opdatering van veranderingsbestuur en sakeprosesse om sukses te behaal.

FeitGem bied 'n manier om data te integreer sonder om enige kode te skryf. Hulle glo dat daar 'n makliker manier moet wees om data te integreer, en daar is. Hulle het dit geskep!

Die ingenieurspan van FactGem het die las aanvaar om die kompleksiteit van integrasie te hanteer, sodat sakegebruikers nie hoef nie. 'N Bespreking oor data-integrasie hoef nie noodwendig met IT te begin nie. As gevolg hiervan kan FactGem se data-integrasie-toepassings gebruik word om uiteenlopende silo's van data vinnig te integreer om eenvormige verslae oor voorheen ontkoppelde data te lewer.

Waarop dit neerkom, is dat ons hierdie onmoontlike probleem vanuit tegnologiese perspektief opgelos het, maar wat ons regtig bied, is 'n besigheidsoplossing. Megan Kvamme, uitvoerende hoof

As u data integreer, begin dit met die aanname dat u data alreeds gemodelleer is. Baie slim mense in u organisasie, en waarskynlik die verskaffers by wie u toepassings en oplossings gekoop het, het hierdie modelle geskep. Die entiteite en verhoudings waarvoor u omgee en wat u wil verenig, leef in u datasilo's. Dit lyk soos klante, bestellings, transaksies, produkte, produklyne, verskaffers, fasiliteite, en meer. Hulle wil die data in hierdie entiteite ontsluit en dit verenig in 'n verslag wat sinvolle sake-insigte lewer. Met FactGem is dit 'n eenvoudige taak.

As u die entiteite en verhoudings vir u organisasie op 'n witbord kan teken, kan u FactGem gebruik om u data te integreer. Dit is so eenvoudig.

Begin met WhiteboardR om data met FactGem te integreer. Sleep en laat entiteite en verhoudings in hierdie toepassing toe om die logiese model vir geïntegreerde data te skep deur dit in die blaaier te “whiteboarding”. Definieer in WhiteboardR watter eienskappe u aan elke entiteit wil koppel, en u hoef slegs te modelleer wat u nodig het, soos u dit nodig het. U hoef nie elke kenmerk wat met elke entiteit geassosieer word, te ken voordat u begin nie. U hoef nie al die silo's en bronne te ken wat u uiteindelik wil integreer nie. Die beste praktyk is om te begin deur 'n model te skep vir 'n paar silo's waarvan u weet dat dit 'n verenigde verslag kan bied - en onmiddellik waarde vir u besigheid. Kaart u entiteite, hul eienskappe en hul verhoudings met mekaar uit. U kan selfs besigheidsreëls opstel om te definieer wat 'n entiteit uniek maak en wat die kardinale verhouding met ander verwante entiteite moet wees. Sodra hierdie model geskep is, implementeer u die model sodat dit in MappR gebruik kan word.

Terwyl WhiteboardR u toelaat om 'n toepassing te gebruik om 'n geïntegreerde, verenigde, sakewêreldwye sakemodel te definieer, laat MappR u toe om verskillende unieke silo's data na 'n verenigde WhiteboardR-model te karteer. In MappR kan u 'n databron monster en begin om kartering te skep. Gestel in 'n bron uit een silo het u 'n kenmerk cust_id en in 'n ander silo het u 'n kenmerk lidmaatskapnommer, en jy weet dat albei na 'n klant verwys. Met MappR kan u albei hierdie eienskappe aan die verenigde kenmerk toewys Kliënt ID u het reeds in die verenigde WhiteboardR-model gedefinieer. Sodra u die kenmerke wat u vir 'n bron gee, in kaart bring, kan MappR dan lêers van die silo invoer, en dit word outomaties in die WhiteboardR-model geïntegreer en is onmiddellik navraagbaar in 'n verenigde weergawe. U kan voortgaan om bronne te karteer en data op hierdie manier in te neem totdat u die gegewens vir u verenigde weergawe geïntegreer het.

Kaart

Met WhiteboardR en MappR kan u selfs die modelle wat u skep, stoor, weergawe en uitvoer. Hierdie modelle het waarde daarin dat dit die dekodeerder word om die onderneming te help en IT hul begrip van die organisasie se data te kommunikeer, hoe dit gebruik moet word en hoe dit in silo's gebruik word. Hierdie modelle kan ook gebruik word om nuwe data-ontplooiings in te lig en inisiatiewe te herplatformeer om hul sukses te waarborg.

Sodra data gelaai is, laat BuildR u toe om 'n eenvoudige, navraagbare dashboard oor u verenigde data in die blaaier te skep. Met ConnectR kan u 'n webdatakonnektor vir Tableau en ander BI-instrumente implementeer, sodat u ook hierdie instrumente kan gebruik om verslag te doen oor u nou verenigde data.

Aangesien FactGem data-integrasie swaar doen, en omdat u net moet modelleer en karteer wat u benodig, soos u dit nodig het, is data-integrasie en insiggewendheid ongelooflik vinnig. Hoe lyk dit in die regte lewe?

Hier is hoe 'n normale FactGem-data-integrasie lyk:

Verlede somer het 'n Fortune 500-handelaar Factgem genader om hulp te vra omdat hulle 'n reuse-CRM gebruik en data van ander plekke afgehaal het om insig te kry. Hul hoof data-wetenskaplike moes inligting oor winkels, e-handel en kliënte-data-pakhuise maklik kombineer om te verstaan ​​"Wie is die klant?"

FactGem het binne 24 uur aflewering belowe. Hulle het 'n gekoppelde model in alle winkels en klante gebou, nuwe insigte ontbloot en dit binne 6 uur gedoen, nie 24 nie! En so. . . Kliënt 1 in die kleinhandel is gebore. Hulle het van 6 uur na 'n enkele stad gekyk na die land, duisende winkels, tienmiljoene klante en terabyte data - en dit alles gedoen in 'n dag se werk. Ander in die kleinhandel, finansiële dienste en vervaardiging begin ook die voordele van FactGem in hul organisasies raaksien.

Tegnologie het gevorder tot op die punt dat dit nie meer die enigste taak van ingenieurs behoort te wees nie. Moderne data-integrasie is nie so moeilik as wat u IT-afdeling wil hê u moet glo nie. CTO Clark Richey

Witbord R.

FactGem se WhiteboardR-module verbind uiteenlopende databronne sonder die gebruik van enige kode.

Besoek FactGem om meer te wete te kom

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.