Begrip van Facebook se algoritme vir ranglyste vir nuwe nuus

Facebook persoonlike integrasie

Dit is die beste prestasie vir sosiale bemarkers om u handelsmerk in die nuusstroom van u teikengehoor te sien. Dit is een van die belangrikste, en dikwels ontwykende, doelwitte in die sosiale strategie van 'n handelsmerk. Dit kan veral moeilik wees op Facebook, 'n platform met 'n uitgebreide en voortdurend ontwikkelende algoritme wat ontwerp is om die publiek die mees relevante inhoud te bied.

EdgeRank was die naam wat Facebook se nuusstroomalgoritme jare gelede gegee is, en al word dit nou intern as verouderd beskou, het die naam voortgegaan en word dit vandag steeds deur bemarkers gebruik. Facebook gebruik steeds die konsepte van die oorspronklike EdgeRank-algoritme en die raamwerk waarop dit gebou is, maar op 'n nuwe manier.

Facebook verwys daarna as die News Feed Ranking Algorithm. Hoe werk dit? Hier is die antwoorde op u basiese vrae:

Wat is rande?

Enige aksie wat 'n gebruiker onderneem, is 'n potensiële nuusstroomverhaal en Facebook noem hierdie aksies kante. Wanneer 'n vriend 'n statusopdatering plaas, kommentaar lewer op 'n ander gebruiker se statusopdatering, 'n foto merk, by 'n handelsmerkbladsy aansluit of 'n boodskap deel, genereer dit 'n rand, en 'n storie oor die voorsprong kan moontlik in die gebruiker se persoonlike nuusstroom verskyn.

Dit sal uiters oorweldigend wees as die platform al hierdie verhale in die nuusstroom wys, sodat Facebook 'n algoritme skep om te voorspel hoe interessant elke verhaal vir elke gebruiker sal wees. Die Facebook-algoritme word 'EdgeRank' genoem, omdat dit die rande rangskik en dit dan in die gebruiker se nuusstroom filter om die interessantste stories vir die betrokke gebruiker te wys.

Wat is die oorspronklike EdgeRank Framework?

Die oorspronklike drie hoofdele van die EdgeRank-algoritme is affiniteit telling, randgewig, en tydverval.

Affiniteitstelling is die verhouding tussen 'n handelsmerk en elke aanhanger, gemeet aan hoe gereeld 'n aanhanger u bladsy en plasings sien en interaksie hiermee behalwe hoe u wederkerig daarmee omgaan.

Randgewig word gemeet deur die waardes van rande of handelinge wat 'n gebruiker onderneem, saam te stel, met die uitsondering van druk. Elke kategorie rande het 'n ander verstekgewig, byvoorbeeld het kommentaar hoër gewigwaardes as Hou omdat hulle groter betrokkenheid van die aanhanger toon. U kan oor die algemeen aanneem dat die rande wat die meeste tyd neem om te doen, geneig is om meer te weeg.

Tydsverval verwys na hoe lank die rand nog leef. EdgeRank is 'n lopende telling, nie 'n eenmalige ding nie. Hoe onlangser u boodskap is, hoe hoër is u EdgeRank-telling. Wanneer 'n gebruiker by Facebook aanmeld, word hul nuusfeed gevul met inhoud wat op daardie spesifieke tyd die hoogste telling behaal.

facebook edgerank formule

Foto krediet: EdgeRank.net

Die idee is dat Facebook handelsmerke beloon wat verhoudings opbou en die mees relevante en interessante inhoud boaan die nuusbron van 'n gebruiker plaas, sodat plasings spesifiek daarvoor aangepas word.

Wat het met Facebook Edgerank verander?

Die algoritme het effens verander en 'n opgradering met nuwe funksies gekry, maar die idee is nog steeds dieselfde: Facebook wil gebruikers interessante inhoud gee sodat hulle steeds weer op die platform sal kom.

Een nuwe funksie, storie-botsing, laat verhale weer verskyn wat mense oorspronklik nie ver genoeg afgeskuif het om te sien nie. Hierdie verhale sal aan die bokant van die nuusstroom verskyn as hulle nog steeds baie betrokkenheid bewerkstellig. Dit beteken dat gewilde bladsyposte 'n groter kans kan hê om vertoon te word, selfs al is hulle 'n paar uur oud (die oorspronklike gebruik van die tydverval-element verander) deur aan die bokant van die nuusstroom te gaan as die verhale steeds 'n hoë getal kry van voorkeure en opmerkings (gebruik steeds affiniteitstelling en randgewig-elemente). Gegewens het voorgestel dat dit die verhale wat hulle wil sien, aan die publiek wys, selfs al is dit die eerste keer gemis.

Ander funksies is daarop gemik om gebruikers die tydige boodskappe van die bladsye en vriende wat hulle wil hê, te laat sien, veral met gewilde onderwerpe. Daar word gesê dat spesifieke inhoud slegs binne 'n sekere tydsbestek relevant is, dus wil Facebook hê dat gebruikers dit moet sien terwyl dit relevant bly. As 'n vriend of bladsy wat u gekoppel is aan berigte oor iets wat tans 'n gespreksonderwerp op Facebook is, soos 'n sportgebeurtenis of TV-reeks se première, is dit waarskynlik dat die boodskap hoër op in u Facebook-nuusstroom verskyn, sodat u sien dit gouer.

Berigte wat kort na plasing 'n groot betrokkenheid genereer, sal waarskynlik in die nuusstroom gewys word, maar nie so waarskynlik as die aktiwiteit vinnig na die plasing daal nie. Die gedagte hieraan is dat as mense 'n paar uur later met die berig besig is, maar nie soveel nie, die boodskap op die oomblik dat dit gepos is, baie interessant was op 'n later tydstip. Dit is nog 'n manier om inhoud in die nuusfeed betyds, relevant en interessant te hou.

Hoe meet ek my Facebook News Feed Analytics?

Daar is nie 'n instrument van derdepartye beskikbaar om die EdgeRank-telling van 'n handelsmerk te meet nie, aangesien soveel van die data privaat is. 'N Werklike EdgeRank-telling bestaan ​​nie, want elke aanhanger het 'n ander affiniteitspunt met die handelsmerkbladsy. Verder hou Facebook die algoritme geheim, en hulle pas dit voortdurend aan, wat beteken dat die waarde van kommentaar in vergelyking met likes konstant verander.

Die doeltreffendste manier om die impak van die algoritme op u inhoud te meet, is om te sien hoeveel mense u bereik het en hoeveel betrokkenheid u plasings ontvang het. Gereedskap soos SumAll Facebook Analytics omvat hierdie gegewens tot 'n omvattende analytics dashboard ideaal om hierdie statistieke te meet en op te spoor.

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.