Die oorsaak en verbysterende gevolge van datakwessies

gevolge veroorsaak vuil data

Meer as die helfte van alle bemarkers glo dit vuil data is die grootste struikelblok om 'n suksesvolle bemarkingsprogram op te stel. Sonder kwaliteitsdata of onvolledige data mis u die vermoë om u potensiële persone akkuraat te teiken en te kommunikeer. Op sy beurt laat dit 'n leemte in u vermoë om te verseker dat u ook aan u verkoopspan se behoeftes voldoen.

Verkoopsdoeltreffendheid is 'n groeiende tegnologiese segment. Die vermoë om, met uitstekende data, vooruitsigte te teiken, om te sit na leidrade en om die verkoopspan gekwalifiseerde leidrade te gee, gebaseer op goeie data, sal u inkomende en uitgaande pogings in 'n slot hou, wat meer sluit.

Maar 60% van alle bemarkers verklaar dat hul databasis is onbetroubaar, 25% noem dit onakkurate en 'n verbysterende 80% sê hulle het riskant telefoon kontak rekords!

Vuil data is die stille moordenaar van bemarkingsveldtogte. Dit laat jou sleg lyk, die impak van goeie inhoud en aanbiedinge onderdruk en kan jou handelsmerk, reputasie en domein in gevaar stel (of erger). Ignoreer hierdie verslag en die implikasies daarvan vir u besigheid. Matt Heinz, president van Heinz Marketing

Maak seker dat u dit volg Matt en integreer op Twitter. Om 10:1 PT / 19:XNUMX ET op XNUMX Februarie hou hulle 'n TweetChat oor die onderwerp Datakwaliteit op 19 Februarie (Hashtags: #dirtydata en #MartechChat). Bevindinge uit die Integrate Data Index sluit in:

  • Duplikaatdata (15%), ongeldige waardes / reekse (10%) en ontbrekende velde (8%) is die mees algemene probleme met die datakwaliteit.
  • Ongeldige opmaak, mislukte e-pos validering en mislukte adres validering is minder algemene foute, maar is moeiliker om reg te stel; Daarbenewens is dit beduidend as dit gekombineer word; dit beïnvloed die gesindhede van 5 persent in die MKB, 10 persent in die onderneming en 7 persent in die kategorie mediamaatskappye.
  • As die mediamaatskappye ontleed nie die sagteware vir databestuur gebruik het nie, sou hulle 'n gesamentlike 313,890 vooruitsigdatafoute handmatig moes opvang en regstel.
  • Met die gemiddelde B2B-loodpryse van meer as $ 50, sou hierdie mislukte e-pos- en adresvalideringsprobleme vertaal word in meer as $ 2.5 miljoen aan verspilde media-uitgawes.

Die oorsake en gevolge van vuil data

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.