Hoe u die gebruik van data van kopersvoorneme kan benut in u bemarkingstrategie in 2019

B2B-kopervoorneme

Dit lyk ongelooflik dat teen 2019 meer maatskappye nie gebruik nie voorneme data om hul verkoops- en bemarkingsinisiatiewe te dryf. Die feit dat so min ooit so diep grawe om die beste moontlike leidrade te ontdek, het u en u onderneming 'n besliste voordeel. 

Vandag wil ons 'n aantal aspekte van voorneme data en wat dit kan doen vir toekomstige verkoops- en bemarkingstrategieë. Ons sal al die volgende ondersoek:

  • Wat die bedoelde data is en hoe dit verkry word
  • Hoe opsetdata werk
  • Belyning en samewerking tussen bemarking en verkope
  • Mededingende voordele
  • Benutting van strategieë

Wat is bedoelde data?

Lei voornemingsdata af

Beeldbron: https://www.slideshare.net/infer/what-is-intent-data

In die eenvoudigste terme toon voornemingsdata wanneer 'n spesifieke vooruitsig aanlyn gedrag vertoon wat van voorneme is om te koop. Dit kom in twee verskillende vorme tot uitdrukking: interne data en eksterne data.

Twee algemene voorbeelde van interne intensiteitsdata is

  1. U webwerf se kontakvorm: Die persoon wat kontak maak, kommunikeer die voorneme deur meer te wete te kom oor die onderneming, sy dienste, ens.
  2. Plaaslike kliëntedata: Gegewens wat oor plaaslike klante via CRM of ander bemarkingsplatforms versamel word, is baie waardevol as u probeer om bedoeling te verstaan. Die data word deur bemarkingspanne gebruik om aandag te vestig op leidrade wat nader aan die koopbesluit beweeg.

Data van eksterne opset word via derdeparty-verskaffers versamel en gebruik groot data om meer bondige inligting saam te stel. Dit word deur gedeelde koekies versamel en word op IP-vlak saamgestel. Hierdie data is die resultaat van miljoene besoeke aan spesifieke bladsye op honderdduisende webwerwe. 

Hierdie soort data bied spesifieke, bondige inligting oor 'n byna eindelose aantal statistieke. Hier is 'n paar voorbeelde:

  • Die aantal kere wat 'n spesifieke dokument, lêer of digitale bate afgelaai word
  • Die aantal kere wat 'n video gekyk word
  • Hoeveel mense het deurgekyk nadat hulle 'n oproep tot aksie op 'n bestemmingsblad gelees het
  • Statistiek oor soekwoorde

Hoe word die doel van data bekom?

Voornemende data van die eerste party en die derde party

Beeldbron: https://idio.ai/resources/article/what-is-intent-data/

Voornemingsdata word saamgestel deur verskaffers wat data van B2B-webwerwe en inhouduitgewers versamel, wat almal deel uitmaak van 'n data-deel koöperasie. Die idee om te weet watter webwerwe 'n spesifieke persoon besoek, die terme wat hulle soek en die handelsmerke waarmee hulle betrokke is, kan op die oog af 'n bietjie sinister lyk, maar dit is alles behalwe. Die data word vir hierdie doel versamel en gestoor, en dan gedeel met (of verkoop aan) verkoop- en bemarkingspersoneel. 'N Kopieskryfonderneming sal byvoorbeeld baie belangstel in maatskappye (of, in sommige gevalle, individue) wat soekterme invoer soos'opstel skryf dienste”Of“ akademiese skrywer ”in die belangrikste soekenjins en wat ook webwerwe besoek wat sulke dienste verkoop met die doel om te koop.

Data word in die oorgrote meerderheid gevalle weekliks saamgestel en gerapporteer. Deur die samevoeging van letterlik miljarde soektogte, besoeke aan die webwerf, aflaaie, klik-deur, omskakelings en opdragte, kan verskaffers inhoudsverbruik profileer en stuwings identifiseer. 

Hierdie video van Bombora dit verklaar die proses goed:

Hoe werk die bedoelde data?

Inhoudsverbruik van Bombora

Beeldbron: https://gzconsulting.org/2018/08/02/what-is-intent-data/

Miljoene mense regoor die wêreld gebruik die internet om na miljoene onderwerpe te soek en doelbewus betrokke raak by spesifieke aanlyn-inhoud. U besluit watter besonderhede die belangrikste is en begin om die spesifieke opdragte te monitor wat aan die bepaalde kriteria voldoen. Die bemarker bied alle kontekstuele inligting, insluitend, maar nie beperk nie tot:

  • Posbenamings van ideale vooruitsigte
  • Maatskappy grootte en ligging
  • Name en URL's van bestaande kliëntrekeninge
  • Name en URL's van geteikende rekeninge
  • Name en URL's van direkte mededingers
  • URL's vir beïnvloeders en geleenthede in die bedryf
  • Sosiale handvatsels van beïnvloeders in die industrie en denkleiers
  • Eenvoudige en komplekse soekterme wat verband hou met produkte, dienste, probleme / pynpunte en moontlike / gewenste uitkomste

Al die bogenoemde is ingebou in algoritmes wat relevante handelinge waarneem en daarop let (dié wat dui op unieke verbintenisse onder die miljoene soektogte en betrokkenes wat elke dag plaasvind). Die saamgestelde data bevat volledige kontakbesonderhede, insluitend voor- en achtername, telefoonnommers, e-posadresse, ondernemingsname, voornemens se titels, liggings, bedryf en grootte van die onderneming. Dit toon ook kontekstuele data wat die aksies identifiseer wat hulle gedoen het. 

Voorbeelde van waargenome optrede sluit in algemene soektogte, betrokkenheid by mededingerswebwerwe, betrokkenheid by die beïnvloeding van die industrie en navrae rakende groot bedryfsgebeurtenisse. Die data verdeel ook aksies volgens soorte en snellers. Met ander woorde, dit wys nie net wat 'n vooruitsig of klant gedoen het nie, maar ook hoekom hy of sy het dit gedoen

Dit is selfs moontlik om data wat huidige klante identifiseer, rekeninge teiken en herhaalde gevalle van gedemonstreerde voorneme te merk. Dit alles kom neer op 'n lys van regte mense wat daadwerklik optree om meer te wete te kom oor die soorte produkte en dienste wat u ook verkoop.

Bedoeldata as hulpmiddel vir belyning en samewerking

Bemarking en verkope het nog altyd 'n soort liefde-haat-verhouding gehad. Verkoopspanne wil meer gekwalifiseerde leidrade hê wat gereed is om te koop. Bemarkingspanne wil vroeë leidrade opspoor, dit betrek en koester totdat hulle gereed is. 

Al hierdie dinge bevorder die resultate en die doel van data bevoordeel sowel verkope as bemarking. Dit bied 'n gemeenskaplike samewerkingsinstrument wat verkope en bemarking direk verbind, samewerking bevorder, die data interpreteer en effektiewe strategieë vir alle soorte kontakte beplan. Hier is 'n paar algemene voorbeelde van hoe samewerkingsdata saam gebruik word: 

  • Ontdek meer aktiewe verkope
  • Vermindering van aflewering en die bevordering van lojaliteit by kliënte
  • Suksesvolle interaksie met teikenrekeninge
  • Vroeë invoeging vir handelsmerkherkenning en waardebepaling
  • Die dop van relevante tendense

Elk van bogenoemde areas is van belang vir sowel bemarking as verkope. Sukses in almal beweeg die onderneming vorentoe en maak produktiewe, betekenisvolle samewerking tussen spanne moontlik.

Bedoeldata: die mededingende voordeel

Die gebruik van opsetdata het 'n aantal voordele. Een van die belangrikste is die vermoë om verkoops- en bemarkingspersoneel te help om 'n aantal kopers in 'n hele organisasie te rig. Een onderneming kan, en bestaan ​​dikwels, uit meer as net een teikenmark of persona onder een dak. Wat vir een uitvoerende beampte of leier belangrik is, kan wees - en is dikwels - anders as 'n ander. 

Intensiedata help bemarkers om inhoud aan te pas vir elke individu wat by die koopproses betrokke is. Met honderde organisasies wat soortgelyke kriteria in die soektogte op die internet gebruik, help intensiewe data om die skepping van uiters gerigte inhoud te skep waarop goeie en suksesvolle bemarkingsveldtogte gebou kan word.

Effektiewe gebruikmaking van voorneme-data

Deur 'n meer direkte verband tussen die bedoeling van 'n koper en die oorspronklike inhoud te hê, gee bemarkers en verkoopspersoneel 'n groot mededingende voordeel. Om die versameling en kwaliteit van voorneme te maksimeer, is dit nodig dat die versamelde data ooreenstem met 'n verskeidenheid demografiese, geografiese en firmografiese data. Sonder hierdie korrelasies is dit moeilik (lees: byna onmoontlik) om te verstaan ​​watter spesifieke gedrag ooreenstem met spesifieke kliënteprofiele.

Wanneer 'n begrip van die bedoeling van 'n spesifieke koper persoon gevestig is, is beide verkope en bemarking in 'n beter posisie om relevante, nuttige inhoud te skep wat die leiding deur elke stap van die koper se reis

Een van die maklikste maniere om effektiewe data effektief te benut, is om bloginhoud, webartikels en ander vorme van geskrewe inhoud te ontwikkel wat 'n duidelike begrip van u teikenmark toon. Die inhoud moet aandag gee aan probleme en pynpunte tesame met die spesifieke wat ontdek word deur middel van versamelde intensiteitsdata. As u dit alles doen, plaas u u handelsmerk as 'n outoriteit en kommunikeer u die vermoë om intelligente, betroubare, geloofwaardige inhoud te lewer. 

Dit is ook raadsaam om oorspronklike inhoud op 'n manier te versprei wat die reikwydte vergroot. Dit sluit in die ontwikkeling van 'n publiserings- en sindikasiestrategie rondom alle geteikende inhoud. Kortom, ontwikkel en publiseer inhoud wat die voorneme van die vooruitsigte weerspieël, en maak seker dat dit voor sy beoogde gehoor vind.

Finale wegneemete

'N Loodgenereringsplan wat effektiewe data effektief benut en benut, bied 'n besliste voordeel vir enige verkoops- of bemarkingsinisiatief. Dit onderskei u handelsmerk van selfs die grootste mededingers en verhoog die kans om uiteindelik erken te word as 'n leier in die bedryf. 

Bou 'n direkte, naatlose strategie vir die bemarking van inhoud wat die voorneme om te sien wat voornemens bied tydens allerhande aanlynaktiwiteite (soektogte, besoeke op die webwerf, interaksie met mededingers, ens.). Dit sal nie net help om beter leidrade te genereer nie, maar dit sal ook 'n positiewe uitwerking hê op u slotsom. Die integrasie van voorneme-data sal help om toekomstige bemarkingsveldtogte suksesvoller te maak, sodat u verkoopspan meer aandag kan vestig op die rekeninge wat die waarskynlikste sal koop.

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.