Wat is Big Data? Wat is die voordele van groot data?

groot data

Die belofte van groot data is dat maatskappye baie meer intelligensie sal hê om akkurate besluite en voorspellings te neem oor hoe hul besigheid funksioneer. Kom ons kry 'n bietjie insig in Big Data, wat dit is en waarom ons dit moet gebruik.

Big Data is 'n wonderlike band

Dit is nie waaroor ons hier praat nie, maar u kan net sowel na 'n wonderlike liedjie luister terwyl u oor Big Data lees. Ek sluit nie die musiekvideo in nie ... dit is nie regtig veilig vir werk nie. PS: Ek wonder of hulle die naam gekies het om die golf van gewildheid op te vang.

Wat is Big Data?

Groot data is 'n term wat gebruik word om die versameling, verwerking en beskikbaarheid van groot hoeveelhede stroomdata in realtime te beskryf. Die drie V's is volume, snelheid en verskeidenheid met krediet aan Doug Laney). Ondernemings kombineer bemarking, verkope, kliëntedata, transaksiegegewens, sosiale gesprekke en selfs eksterne data soos aandelepryse, weer en nuus om korrelasie en oorsaak statisties geldige modelle te identifiseer om hulle te help om meer akkurate besluite te neem.

Waarom is groot data anders?

In die ou dae ... weet jy ... 'n paar jaar gelede, sou ons stelsels gebruik om data (ETL) te onttrek, te transformeer en te laai in reuse-datapakhuise wat bedryfsintelligensie-oplossings oorgebou het vir verslaggewing. Van tyd tot tyd sal al die stelsels rugsteun en die data in 'n databasis kombineer waar verslae uitgevoer kan word en almal insig kan kry in wat aangaan.

Die probleem was dat die databasistegnologie eenvoudig nie veelvuldige, deurlopende datastrome kon hanteer nie. Dit kon nie die volume data hanteer nie. Dit kon nie die inkomende data intyds verander nie. En ontbrekingsinstrumente het ontbreek wat niks anders as 'n relasionele navraag aan die agterkant kon hanteer nie. Big Data-oplossings bied wolk-hosting, hoogs geïndekseerde en geoptimaliseerde datastrukture, outomatiese argief- en onttrekkingsvermoë, en verslagdoen-koppelvlakke is ontwerp om akkurater ontledings te bied wat ondernemings in staat stel om beter besluite te neem.

Beter besigheidsbesluite beteken dat ondernemings die risiko van hul besluite kan verminder, en beter besluite kan neem wat koste verlaag en bemarkings- en verkoopseffektiwiteit verhoog.

Wat is die voordele van groot data?

Informatika loop deur die risiko's en geleenthede verbonde aan die gebruik van groot data in korporasies.

  • Groot data is betyds - 60% van elke werkdag spandeer kenniswerkers om data te vind en te bestuur.
  • Groot data is toeganklik - Die helfte van die senior bestuurders meld dat dit moeilik is om toegang tot die regte data te kry.
  • Big Data is holisties - Inligting word tans in silo's binne die organisasie bewaar. Bemarkingsdata kan byvoorbeeld op die internet gevind word analytics, mobiele analytics, sosiaal analytics, CRM's, A / B-toetsinstrumente, e-posbemarkingstelsels, en meer ... elk met die fokus op sy silo.
  • Big Data is betroubaar - 29% van die ondernemings meet die geldelike koste van swak datakwaliteit. Dinge so eenvoudig soos die monitering van verskeie stelsels vir klante se kontakinligtingopdaterings, kan miljoene dollars bespaar.
  • Groot data is relevant - 43% van die maatskappye is ontevrede oor hul vermoë om irrelevante data uit te filter. Iets so eenvoudig soos om klante van u web af te filter analytics kan baie insig gee in u verkrygingspogings.
  • Groot data is veilig - Die gemiddelde oortreding van datasekuriteit kos $ 214 per klant. Die veilige infrastruktuur wat deur groot data-hosting- en tegnologievennote gebou word, kan die gemiddelde maatskappy 1.6% van die jaarlikse inkomste bespaar.
  • Big Data is gesaghebbend - 80% van organisasies sukkel met verskeie weergawes van die waarheid, afhangende van die bron van hul data. Deur veelvuldige, gekontroleerde bronne te kombineer, kan meer ondernemings hoogs akkurate intelligensiebronne lewer.
  • Groot data is uitvoerbaar - Verouderde of slegte data lei daartoe dat 46% van die ondernemings slegte besluite neem wat miljarde kan kos.

Big Data en Analytics Tendense 2017

2017 gaan op baie maniere 'n unieke en baie opwindende jaar wees vir die bedryf van tegnologie. Besighede sal daarna streef om skaal en aandag aan individuele klante te balanseer sonder om die operasionele strengheid in te boet. Ketan Pandit, Aureus Insights

Hier is groot data wat gebruik word:

  1. 94% van die professionele bemarkers het gesê verpersoonliking van kliënte-ervaring is uiters belangrik
  2. Jaarlikse besparing van $ 30 miljoen deur hefboomfinansiering data op sosiale media in eise en bedrog analytics
  3. Teen 2020 sal 66% van die banke hê blockchain in kommersiële produksie en op groot skaal
  4. Organisasies sal daarop staatmaak slim data meer in vergelyking met groot data.
  5. Masjien-tot-mens (M2H) ondernemingsinteraksies sal teen 85 met tot 2020% gehumaniseer word
  6. Besighede belê 300% meer in Kunsmatige Intelligensie (AI) in 2017 as in 2016
  7. 25% groeikoers in die opkoms van spraak as 'n relevante bron van ongestruktureerde data
  8. Reg om vergeet te word (R2BF) sal wêreldwyd in fokus wees ongeag die databron
  9. Die 43% van die kliëntediensspanne het nie intydse ontleding sal bly krimp
  10. Deur 2020, die Augmented Reality (AR) mark $ 90 miljard sal bereik vergeleke met $ 30 miljard van Virtual Reality

Big Data Analytics-tendense 2017

Een kommentaar

  1. 1

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.