Kunsmatige IntelligensieE-posbemarking en outomatisering

U het (steeds) pos: waarom kunsmatige intelligensie 'n sterk toekoms vir bemarkings-e-pos beteken

Dit is moeilik om te glo dat e-pos al 45 jaar bestaan. Die meeste bemarkers vandag het nog nooit in 'n wêreld sonder e-pos geleef nie.

Ten spyte daarvan dat dit so lank in die alledaagse lewe en besigheid vir so baie van ons ingeweef is, het die e-posgebruikerservaring min ontwikkel sedert die eerste boodskap gestuur is 1971.

Natuurlik het ons nou toegang tot e-pos op meer toestelle, byna enige tyd en oral, maar die basiese proses het nie verander nie. Die sender druk stuur op 'n arbitrêre tyd, die boodskap gaan na 'n inkassie en wag vir die ontvanger om dit oop te maak, hopelik voordat dit uitgevee word.

Deur die jare het kenners van tyd tot tyd die verdwyning van e-pos voorspel, vervang deur nuwer en koeler boodskapprogramme. Maar soos Mark Twain, is berigte oor e-pos se dood baie oordryf. Dit bly 'n belangrike en dikwels gebruikte kommunikasielyn tussen besighede en kliënte - nie meer die enigste nie, vir seker, maar 'n kritieke deel van die mengsel.

rofweg 100 miljard besigheids-e-posse word elke dag gestuur, en die aantal besigheids-e-posrekeninge sal na verwagting teen die einde van hierdie jaar tot 4.9 miljard groei. E-pos bly veral gewild in B2B, aangesien dit langer en dieper kommunikasie moontlik maak in vergelyking met sosiale media en ander vorme van boodskappe. Trouens, B2B-bemarkers sê e-posbemarking is 40 keer meer effektief as sosiale media om leidrade te genereer

Nie net gaan e-pos nie binnekort weg nie, maar die toekoms lyk blink, danksy kunsmatige intelligensie-tegnologie wat gereed is om die e-pos-ervaring te laat herleef. Deur ontvangers se gedragspatrone te ontleed wanneer hulle e-pos oopmaak, uitvee en daarop reageer, kan KI bemarkers help om hul e-posuitreike aan te pas by klante en vooruitsigte se spesifieke voorkeure.

Tot nou toe het baie bemarkingsinnovasie rondom e-pos gesentreer op inhoud. Daar is 'n hele bedryf wat toegewy is om te help om die mees relevante e-posboodskap te skep om 'n reaksie en optrede te vra. Ander innovasies het op lyste gefokus. Verkrygingslyste. Groeiende lyste. Lys higiëne.

Dit alles is belangrik, maar om te verstaan ​​wanneer en waarom ontvangers e-posse oopmaak, het grootliks 'n raaisel gebly - en dit is 'n belangrike een om op te los. Stuur te veel, en jy loop die risiko om kliënte te irriteer. Moenie genoeg van die regte tipe e-pos stuur nie – op die regte tyd – en jy loop die risiko om verdwaal in 'n al hoe drukker stryd vir inkassie-eiendom.

Terwyl bemarkers moeite gedoen het om inhoud te personaliseer, was die aandag op die aanpassing van die afleweringsproses min. Tot nou toe het bemarkers massa-e-posverspreiding deur middel van intuïsie of vae bewyse wat van groot groepe versamel en met die hand ontleed is, vasgestel. Benewens die gaste wanneer e-posse waarskynlik gelees sal word, spreek hierdie agterkant-van-die-servet-analise nie werklik aan wanneer mense meer geneig is om te reageer en op te tree nie.

Om te wen, sal daar toenemend van bemarkers verwag word om die aflewering van e-posgebaseerde bemarkingsboodskappe te verpersoonlik net soos hulle die inhoud van daardie boodskappe verpersoonlik het. Danksy vooruitgang in KI en masjienleer word hierdie tipe afleweringverpersoonliking 'n werklikheid.

Die tegnologie kom na vore om bemarkers te help om die beste tyd te voorspel om 'n boodskap te stuur. Stelsels kan byvoorbeeld leer dat Sean meer geneig is om nuwe e-posse te lees en op te tree om 5:45 terwyl hy op die pendeltrein huis toe is. Trey aan die ander kant lees dikwels sy e-pos voor slaaptyd om 11:XNUMX, maar neem nooit aksie totdat hy die volgende oggend by sy lessenaar sit nie.

Masjienleerstelsels kan e-posoptimaliseringspatrone opspoor, dit onthou en skedules optimaliseer om boodskappe aan die bokant van die inkassie te lewer tydens die optimale betrokkenheidsvenster.

As bemarkers waardeer ons ook dat vooruitsigte 'n groeiende lys voorkeurkommunikasiekanale het. Teksboodskap. Sosiale media boodskap platforms. Druk kennisgewings na 'n mobiele toepassing.

Binnekort kan die masjienleerstelsels wat vir e-posafleweringsvoorkeure geoptimaliseer is, die voorkeurkanale leer om boodskappe af te lewer. Die regte inhoud, gelewer op die regte tyd, deur 'n tydspesifieke voorkeurkanaal.

Elke interaksie wat jy met kliënte het maak saak. Elke interaksie wat jy met kliënte het, is 'n geleentheid om terugvoer in te sluit wat hul koopreis op nuwe en verskillende maniere verbeter. Almal het verskillende kooppatrone.

Tradisioneel het bemarkers eindelose ure daaraan bestee om lineêre koopreise vir groot groepe kliënte uit te stippel en dan sement oor die proses gegooi. Stelsels het geen manier om aan te pas by onvermydelike veranderinge in individuele kooppatrone nie en kan nie op enige omgewingsveranderinge reageer nie.

Met e-pos wat na verwagting 'n belangrike skakel tussen maatskappye en kliënte sal bly, is KI se rol om 'n 45-jarige hond nuwe truuks te leer, 'n welkome ontwikkeling. Bemarkingsoutomatiseringstelsels moet nou dink oor elke kliënt, elke stukkie inhoud, en pas hulle intyds by om sakedoelwitte te bereik. Slimmer e-posaflewering moet 'n deurslaggewende deel daarvan wees.

Michelle Huff

Michelle is Handeling-sagtewarese hoof bemarkingsbeampte, en hou toesig oor die bemarkingspogings oor die handelsmerk, vraag en uitbreiding van klante. Michelle kom by Act-On met meer as 17 jaar ervaring om toonaangewende maatskappye, waaronder Salesforce en Oracle, te help om kliënte met tegnologiese oplossings te verbind om hul besigheid te laat groei. Onlangs was Michelle GM van Salesforce se Data.com-afdeling nadat sy as VP vir Bemarking vir die groep gedien het. Voor haar ampstermyn by Salesforce was Michelle 'n senior direkteur by Oracle en 'n senior produkbemarkingsbestuurder by Stellent (verkry deur Oracle).

verwante Artikels

Terug na bo knoppie
Sluiting

Advertensieblok bespeur

Martech Zone is in staat om hierdie inhoud gratis aan u te verskaf, want ons verdien ons webwerf deur advertensie-inkomste, geaffilieerde skakels en borgskappe. Ons sal dit waardeer as jy jou advertensieblokkering sal verwyder terwyl jy ons webwerf bekyk.