Outomark: 'n Gedragsbemarkingsenjin vir e-pos

Depositphotos86049558 m 2015

Databasisbemarking gaan alles oor indekseringsgedrag, demografie en voorspelling doen analytics op u vooruitsigte om intelligenter aan hulle te bemark. Ek het eintlik 'n produkplan 'n paar jaar gelede geskryf om statisties telling e-pos intekenare op grond van hul gedrag. Dit sal die bemarker in staat stel om hul intekenaarpopulasie te segmenteer op grond van wie die aktiefste was.

Deur te indekseer oor gedrag, kan bemarkers boodskappe verminder, of verskillende boodskappe toets, vir die intekenare wat nie oopgemaak het, deurgeklik of 'n aankoop (omskakeling) van 'n e-pos gedoen het nie. Dit sal bemarkers ook in staat stel om hul mees aktiewe intekenare te beloon en beter te teiken. Die funksie is nooit goedgekeur om dit saam met die maatskappy in die produk te maak nie, maar 'n ander maatskappy het tot hierdie vlak van databasisbemarking en segmentasie-sofistikasie gestyg, iPost.

iPost het 'n baie robuuste enjin vir gedragsgerigtheid aan sy reeks bekendgestel Outo-teikenTM (klik om die prentjie te vergroot):

outo-teiken

Craig Kerr, iPost se direkteur van bemarking, het die volgende inligting rakende die produk verskaf:

Outo-teikenTM

Met iPost se Autotarget kan bemarkers die resultate van e-posbemarkingsveldtogte dramaties verbeter deur middel van voorspellend analytics. Daar is getoon dat die gebruik van Autotarget die winsgewendheid van e-posveldtogte met minstens 20 persent verhoog en prysafslag aansienlik verlaag en die oop tariewe verhoog.

Een maatskappy het byvoorbeeld die winsgewendheid van e-posbemarking met 28% verhoog, selfs in hierdie moeilike mark, met 40%, en na slegs enkele maande se gebruik van Autotarget die oop tariewe met 90% verhoog. Autotarget elimineer raaiwerk en vervang dit met beproefde, outomatiese metodiek wat verseker dat die regte e-pos op die regte tyd aan die regte persoon gestuur word.

Baie e-posbemarkers is trots op hoeveel hulle hul e-poslys uitgebrei het. En hulle het tradisioneel eenvoudig soveel mense as moontlik op die e-poslys geblaas. Hierdie benadering is 'n vermorsing van hulpbronne en 'n veilige manier om klante te verloor: hoewel sommige klante gereeld kommersiële e-posse wil ontvang, beskou ander die e-pos vinnig as strooipos en die sender as 'n strooipos.

Autotarget se unieke voorspellende analitiese tegnologie werk die harde werk vir bemarkers deur die inligting wat hulle reeds oor kliënte versamel, outomaties te gebruik? gedrag in al hul kanale. En nuut met hul nuutste weergawe, werk Autotarget met enige e-posdiensverskaffer (ESP).

Hoe Autotarget werk

Autotarget word aangedryf deur twee datastrome: eerstens, klik per e-pos en klik op kykgedrag en tweedens, koopgedrag tussen kanale. Outomatiese doelwit verkry outomaties en deurlopend kliek op e-pos en sien gedragdata direk vanaf die huidige e-posdiensverskaffer van 'n onderneming.

Gegewensdata van klante word outomaties handige gegewens

Outomark het toegang tot daaglikse reaksiegegewens en vertoon tot 125 klantpersone visueel saam met 12 maande? agterliggende gegewens oor hul gedrag per e-posveldtog. Sodra hierdie personas vasgestel is, kan Autotarget vinnig gerigte e-posboodskappe aan intekenare stuur op grond van hul spesifieke persoon, wat die waarskynlikheid van 'n positiewe reaksie verbeter.

Gebruik bewese metodologieë, insluitend RFM-analise

'N Belangrike komponent van die personagroepering is RFM-analise (die onlangse interaksie, die frekwensie van die interaksie en die geldwaarde van die klant). Autotarget is die eerste e-posoplossing wat RFM-analise vir aanlyn-e-posbemarkingsveldtogte outomatiseer en opdateer.

RFM-analise word wyd gebruik in die aflynwêreld om klante in groepe te segmenteer op grond van hul reaksies op spesifieke boodskappe. Die waarde van RFM-analise is dat daar al dekades lank bewys is dat die toekomstige gedrag van klante akkuraat voorspel kan word op grond van hul eie gedrag uit die verlede in verskeie kanale en op die gedrag van ander klante met soortgelyke profiele.

Wat RFM-selle u vertel oor bemarking en afslag

Intuïtief is kliënte met die hoogste RFM-selwaardes baie meer betrokke by die handelsmerk en is hulle meer geneig om op 'n aanbod te reageer en benodig hulle laer, minder of moontlik geen afslag nie. iPost se Autotarget RFM-grafiek toon presies hoeveel klante per RFM-sel werklik reageer (wat geklik, bekyk en gekoop word) op enige stel geselekteerde e-pos. Gewapen met hierdie gegewens kan bemarkers vinnig en maklik segmente van kliënte skep op grond van hul RFM-selreaksie vir effektiewe opvolgbemarking.

Dit neem vyf minute om outomaties te gebruik

Geen opnames of vorms is nodig nie, maar 100% van die intekenaarbasis word met Autotarget geprofileer. Kliënte genereer data elke keer as hulle met 'n e-posboodskap kommunikeer of 'n aankoop doen op enige kontakpunt (webwerf, kassa of oproepsentrum). Samevattend is Autotarget 'n kragtige, dog vinnige en maklike oplossing.

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.