Beauty Matching Engine: gepersonaliseerde AI-aanbevelings wat aanlyn skoonheidsverkope dryf

Kunsmatige intelligensie in skoonheidswinkel en kleinhandel

Niemand kon besef wat die apokaliptiese effek is van COVID-19 in ons daaglikse lewe en die ekonomie nie, en veral kleinhandel, met die sluiting van baie toonaangewende winkels in die groot straat. Dit maak handelsmerke, kleinhandelaars en verbruikers almal weer besig met die toekoms van kleinhandel. 

Beauty Matches-enjin

Beauty Matches-enjin™ (BME) is 'n oplossing vir skoonheidsspesifieke kleinhandelaars, e-handelaars, supermarkte, haarkappers en handelsmerke. BME is 'n innoverende wit-gemerkte AI-gebaseerde personaliseringsenjin wat die produkkeuses wat klante meer geneig is, voorspel en verpersoonlik. Benewens die feit dat hulle produkte kan aanbeveel, verpersoonlik BME ook al die punte van die klant se aanlyn-reis, vanaf verkope tot bestemmingsbladsye.

As tegniese entrepreneur is dit nie 'n stigter nie Nidhima Kohlise eerste digitale oplossing. Nidhima is ook die stigter van My skoonheidspartytjies™ (MBM), gestig in 2015 en is sedertdien die wêreld se eerste persoonlike aanbevelings- en prysvergelykingswebwerf vir skoonheidsprodukte, wat een van die grootste skoonheidswebwerwe ter wêreld is met meer as 400,000 XNUMX produkte.

MBM het saamgewerk met 'n paar beste skoonheidshandelaars en handelsmerke, waaronder Harrods, Harvey Nichols, Liberty, Look Fantastic, Clarins, Bobbi Brown, en meer, sodat klante almal op net een webwerf kan koop en pryse kan vergelyk. Danksy die leerdery van MBM kon Kohli vyf jaar se data neem, verbruikersinkopegewoontes ontleed en toepas op haar nuwe sakemodel BME, wat daarop gemik is om waardevolle insigte en gedragsinstrumente aan B2B's te gee.

Hoe KI-personalisering omskakelings dryf

Beauty Matching Engine werk albei aktief deur verbruikers hul inligting in te voer met behulp van die Virtuele Assistent oral aanlyn om toegang te kry tot interaktiewe diagnostiese stylvrae oor hul velsoort, velbesorgdheid, hare en liggaamsbekommernisse, en produk- of reukvoorkeure.

Digitale skoonheidsassistent

Met hierdie data kan BME AI en data gebruik om die regte produkte onmiddellik aan te beveel. Dit werk ook passief deur die aankoop- en blaai-gedrag waar te neem. Die intydse eie skoonheidstegnologie Die oplossing verander die skoonheidskliënte-ervaring deur unieke, gepersonaliseerde betrokkenheid by elke raakpunt tydens hul aanlyn-inkopiereis, van verkope tot bestemmingsbladsye en produkaanbevelings, moontlik te maak. 

Digitale skoonheidsassistent

Met BME kry verbruikers 'n een-tot-een-verkoopsassistent in die winkel soos ervaring aanlyn en vanuit die gemak van hul eie huis. Aangesien winkels nou weer oopgemaak is, kan BME ook geïmplementeer word op touchpads in die winkel om 'n effektiewe omnichannel-strategie te skep. Hoe hoër die vlak van personalisering en aanbevelings wat kleinhandelaars kunsmatige intelligente vermoëns gee sonder om dit te bou. 

Aanbevelings oor digitale skoonheidsassistente

En nou, meer as ooit tevore, wanneer die transformasie van kleinhandel gelei word deur die nuwe wêreld na COVID, is dit die behoefte dat die kleinhandelsektor die BME-platform moet implementeer om die sukses en veral die voortbestaan ​​van hul besigheid in die huidige wisselvalligheid te verseker. klimaat. 

Opsells vir skoonheidsprodukte

  Dit is die eerste keer ooit, 'n personaliseringsinstrument is spesifiek vir die skoonheidsbedryf geskep en word aangedryf deur mededingersdata wat voorheen heeltemal ongehoord was. 

So, hoe werk BME?

Deur AI saam te voeg met skoonheidsspesifieke intelligensie en ook 5 jaar mededingingsintelligensie, pas BME dinamiese masjienleeralgoritmes toe om genuanseerde patrone binne verbruikersdatastelle te identifiseer. Met ander woorde, BME identifiseer voorkeur-skoonheidsprodukte volgens ouderdom, velbesorgdheid en kooppatrone. Hoe meer verbruikers die aanlynwinkel besoek, hoe meer inligting leer die instrument en optimaliseer dit outomaties. 

Die enjin verskraal dan die keuse van die klant, en voorspel watter produk die klant waarskynlik koop, wat die verkope verhoog. en lojaliteit. BME personaliseer produkaanbevelings, aanvullende produkte, e-posse, bestemmingsbladsye en meer, sodat verbruikers 'n volledige 360-grade persoonlike ervaring kry wat bydra tot optimalisering van verkoopsomskakelings met 30 tot 600%.

BME is effektief geïmplementeer in die Verenigde Koninkryk met The French Pharmacy, wat reeds 'n toename van 50% in AoV (gemiddelde bestellingswaarde) en 'n toename van 400% in omsetkoerse tot verkope gesien het. BME het ook saamgewerk met die kosmetiese handelsmerk By Terry en een van die grootste skoonheidskleinhandelaars Douglas.  

Op grond van onlangse gevallestudies het BME tot dusver 18 miljoen skoonheidsprodukaanbevelings gemaak. Dit het die gemiddelde bestelwaarde met 'n indrukwekkende 50% en verhoogde omskakelingskoerse tot verkope met ongelooflike 400%. 

Beauty Matching Engine Unieke verkoopvoorstel

BME gebruik 'n effektiewe omnichannel-benadering tot kleinhandel omdat dit in aanlyn-, app-, e-pos- en in die winkel werk. Die belangrikste is dat BME aangedryf word deur mededingersdata en skoonheidsintelligensie-data van kosmetiese wetenskaplikes wat BME se handelsmerk maak skoonheid wedstryde ™ meer akkuraat, outentiek en betroubaar in terme van gepersonaliseerde resultate. En hierdie wedstryde bevoordeel die werklike behoeftes van die verbruiker vanaf die oomblik dat hulle aanmeld, anders as ander platforms wat langer neem om die gewoontes van die verbruiker te leer. 

Vanuit 'n besigheidsperspektief neem die invoegtoepassing klante net 1-2 uur om te implementeer, en dit het dus nie 'n groot invloed op die dag-tot-dag-bestuur van hul besigheid nie, en aangesien dit 'n geïntegreerde platform is wat outomaties met AI optimaliseer, kan kliënte vaarwel roep tydrowende handstelsels. 

Hoe verskil BME?

In vergelyking met ander BME bied nie net produkaanbevelings op grond van 'n vasvra nie, maar voorspel ook verbruikersgedrag en verpersoonlik ELKE raakpunt vir ELKE skoonheidskategorie van hare tot geure tot velsorg en lyf en naels. Dit is 'n unieke skoonheidspesifieke, persoonlike platform wat slegs die regte produkte en kleure aanbeveel wat vir elke skoonheidskategorie van velsorg tot hare werk, en nie net een kategorie wat die beste by die kliënt pas nie. Aangesien dit aangedryf word deur 5 jaar se data, skep dit 'n opheffing vir sy kliënte en hul kliënte-ervaring vanaf dag 1.

Daar is tans baie 360 ​​grade oplossings vir personalisering wat nie vir skoonheid geoptimaliseer is nie, aangesien dit nie skoonheidspesifiek is nie, en dit bied dus nie dieselfde verkope van 400% soos om 'n skoonheidspesifieke oplossing te gebruik nie, of dit neem 3-6 maande om wys regtig 'n opheffing en is redelik handmatig.

Beauty Matching Engine het 'n innoverende benadering om die hele verbruikerservaring op elke raakpunt te personaliseer om klante te help om hul Beauty Matches ™ te vind, óf via 'n Virtual Beauty Assistant-funksie, óf sonder 'n post-COVID-wêreld. Ons sien daarna uit om hul ontwikkeling te versnel deur hulle ons netwerk en ons kundigheid in die skoonheidsbedryf te bied. 

Camille Kroely, wêreldhoof van openbare innovasie en digitale dienste

Tsy toekoms is digitaal en die sukses van skoonheidswinkels .... is Beauty Matching Engine ™. 

Beplan 'n demonstrasie

Wat dink jy?

Hierdie webwerf gebruik Akismet om spam te verminder. Leer hoe jou opmerking verwerk is.