Gaan dieper in u resultate van die opname: dwars- en filterontleding

Ek doen sosiale bemarking vir SurveyMonkey, so ek is 'n groot voorstander daarvan om aanlyn opnames te gebruik om uit te reik na jou kliënte om beter meer strategiese besigheidsbesluite te neem. Jy kan baie insig uit 'n eenvoudige opname kry, veral as jy iets weet oor die skep en ontleding daarvan. Die skryf en ontwerp van 'n goeie opname is 'n belangrike deel van hierdie proses, maar al daardie front-end werk beteken baie min as jy nie weet hoe om analiseer u resultate.

By SurveyMonkey bied ons verskeie hulpmiddels om jou te help om jou afspraak te sny, in blokkies te sny en sin te maak. Twee van die nuttigste is kruisoortjies en filters. Ek sal vir jou 'n kort oorsig en gebruiksgevalle vir elkeen gee, sodat jy weet hoe om dit vir jou behoeftes te implementeer.

Wat is kruisoortjies?

Kruis-tabbing is 'n handige analise-instrument wat jou 'n sy-aan-sy vergelyking van twee of meer opnamevrae bied. Wanneer jy die kruisoortjiefilter toepas, kan jy die antwoorde kies wat jy wil uitsegmenteer, en sien hoe daardie segmente op elke vraag in jou opname gereageer het.

As jy dus nuuskierig is hoe mense van verskillende geslagte op jou verskillende opnamevrae gereageer het, sal jy byvoorbeeld 'n opnamevraag oor jou respondente se geslag insluit. Dan, sodra jy die kruisoortjie toegepas het, sal jy maklik sien hoe mans gereageer het, in vergelyking met vroue.

Dit kan nuttig wees in jou bemarkingstrategie. Die leiding van kruisoortjies kan jou baie vertel oor diegene wat dalk in jou idee of produk belangstel - dit kan diegene wat gunstig op jou voorstel gereageer het volgens ouderdomsgroep, geslag, kleurvoorkeur segmenteer - enige kategorie wat jy as 'n opname insluit vraag kan gebruik word om jou antwoorde verder af te breek deur kruisoortjies te gebruik.

Wat is filter?

Pas 'n filter op jou resultate toe om te sien dat 'n segment van jou respondente van die ander verwyder word. Jy kan filtreer volgens die antwoord, volgens gepasmaakte kriteria, of volgens eiendom (datum, voltooide teenoor gedeeltelik voltooide antwoorde, e-posadres, naam, IP-adres en pasgemaakte waardes) om jou resultate te verklein, sodat jy net antwoorde sien van mense wat jou interesseer.

So as jy byvoorbeeld 'n produk aan katliefhebbers bemark, en een van jou opnamevrae vra of jou respondente van katte hou, die antwoorde van mense wat gereageer het No. vir daardie vraag is waarskynlik nie van groot belang nie. Pas 'n filter toe wat net kies vir mense wat geantwoord het ja, of kan wees (as dit 'n opsie was), en jy sal die resultate van potensiële kliënte kan sien.

 Kombineer filters en dwarsblaaie vir 'n beter opname-opname

So, jy mag dalk wonder, kan jy filters en kruisoortjies gelyktydig toepas? Die antwoord is ja! Dit is 'n nuttige strategie om geraas te verminder en sin te maak uit jou antwoorde.

1. Pas jou filter toe dus mense wat potensiële kliënte is op grond van ons vorige voorbeeld. Pas dan jou kruisoortjie toe om uit te vind hoe verskillende potensiële kliënte voel. Dus, om terug te keer na ons katliefhebber-voorbeeld, sal jy eers die filter toepas sodat jy net kyk na antwoorde van mense wat dalk in jou produk belangstel.
2. Pas jou kruistabel toe so jy weet die ouderdomme (geslag, inkomstevlak en ligging kan ook interessante faktore hier wees), en voila. Jy word gelaat met 'n omvattende oorsig van jou potensiële kliënte wat opgedeel kan word volgens ouderdom, geslag of enigiets waarvan jy hou.

Onthou net om die faktore wat interessant sal wees in jou ontleding te oorweeg, sodat jy daarvoor kan beplan in jou opname-ontwerp. Daar sal geen manier wees om 'n kruistabel vir inkomstevlak te maak as jy nie daarvoor in jou oorspronklike opname vra nie.

Ons hoop dat hierdie kruisoortjie- en filteranalise-oorsig vir jou nuttig was! Het u nog steeds meer vrae oor opname-ontleding? Hoe gaan dit met 'n voorbeeld van 'n insig wat jy verkry het deur die kruisoortjie- of filterkenmerke te gebruik? Vertel ons daarvan in die kommentaarafdeling hieronder. Dankie!

Openbaarmaking: Martech Zone is 'n filiaal van SurveyMonkey en gebruik die geaffilieerde skakel in hierdie artikel.