Adres Standaardisering 101: Voordele, Metodes en Wenke

Adres Standaardisering 101: Voordele, Metodes en Wenke

Wanneer laas het jy gevind dat alle adresse in jou lys dieselfde formaat volg en was foutloos? Nooit nie, reg?

Ten spyte van al die stappe wat jou maatskappy kan neem om datafoute te minimaliseer, is datakwaliteitkwessies – soos spelfoute, ontbrekende velde of voorste spasies – as gevolg van handmatige data-invoer – onvermydelik. Trouens, professor Raymond R. Panko in syne gepubliseerde papier beklemtoon dat sigbladdatafoute veral van klein datastelle tussen 18% en 40% kan wissel.  

Om hierdie probleem te bekamp, ​​kan adresstandaardisering 'n goeie oplossing wees. Hierdie pos beklemtoon hoe maatskappye kan baat by die standaardisering van data, en watter metodes en wenke hulle moet oorweeg om beoogde resultate te bewerkstellig.

Wat is adresstandaardisering?

Adresstandaardisering, of adresnormalisering, is die proses om adresrekords te identifiseer en te formateer in ooreenstemming met erkende posdiensstandaarde soos uiteengesit in 'n gesaghebbende databasis soos dié van die Verenigde State Posdiens (USPS).

Die meeste adresse volg nie die USPS-standaard nie, wat 'n gestandaardiseerde adres definieer as, een wat volledig uitgespel is, afgekort deur gebruik te maak van die Posdiens-standaardafkortings, of soos aangedui in die huidige Posdiens zip+4-lêer.

Posadresstandaarde

Standaardisering van adresse word 'n dringende behoefte vir maatskappye wat adresinskrywings met inkonsekwente of wisselende formate het as gevolg van ontbrekende adresbesonderhede (bv. ZIP+4 en ZIP+6 kodes) of leestekens, hoofletters, spasiëring en spelfoute. 'n Voorbeeld hiervan word hieronder gegee:

Gestandaardiseerde posadresse

Soos uit die tabel blyk, het alle adresbesonderhede een of meer foute en nie een voldoen aan die vereiste USPS-riglyne nie.

Adres standaardisering moet nie verwar word met adrespassing en adresvalidering nie. Alhoewel daar soortgelyke is, gaan adresvalidering daaroor om te verifieer of 'n adresrekord ooreenstem met 'n bestaande adresrekord in die USPS-databasis. Adrespassing, aan die ander kant, gaan daaroor om twee soortgelyke adresdata te pas om vas te stel of dit na dieselfde entiteit verwys of nie.

Voordele van standaardisering van adresse

Afgesien van die ooglopende redes om data-anomalieë skoon te maak, kan standaardisering van adresse 'n verskeidenheid voordele vir ondernemings bied. Dit sluit in:

  • Spaar tyd om adresse te verifieer: sonder om adresse te standaardiseer, is daar geen manier om te vermoed of die adreslys wat vir die direkte pos-veldtog gebruik word akkuraat is of nie, tensy die e-posse teruggestuur word of geen antwoorde gekry het nie. Deur verskillende adresse te normaliseer, kan aansienlike man-ure bespaar word deur personeel wat deur honderde posadresse sif vir akkuraatheid.
  • Verminder poskoste: Direkte posveldtogte kan lei tot verkeerde of verkeerde adresse wat faktuur- en versendingkwessies in direkte posveldtogte kan veroorsaak. Die standaardisering van adresse om datakonsekwentheid te verbeter, kan teruggekeerde of onafgelewerde e-posse verminder, wat lei tot hoër direkte posreaksiekoerse.
  • Elimineer duplikaatadresse: verskillende formate en adresse met foute kan tot gevolg hê dat twee keer soveel e-posse na kontakte gestuur word wat klanttevredenheid en handelsmerkbeeld kan verlaag. Die skoonmaak van jou adreslyste kan jou firma help om vermorsde afleweringskoste te bespaar.

Hoe om adresse te standaardiseer?

Enige adresnormaliseringsaktiwiteit moet voldoen aan USPS-riglyne sodat dit die moeite werd is. Met behulp van die data wat in Tabel 1 uitgelig is, is hier hoe adresdata by normalisering sal verskyn.

Voor en na adresstandaardisering

Standaardisering van adresse behels 'n 4-stap proses. Dit sluit in:

  1. Voer adresse in: versamel alle adresse van verskeie databronne – soos Excel-sigblaaie, SQL-databasisse, ens. – in een blad.
  2. Profieldata om foute te inspekteer: voer dataprofilering uit om die omvang en tipe foute wat in u adreslys voorkom, te verstaan. Deur dit te doen, kan jy 'n rowwe idee gee van die potensiële probleemareas wat reggemaak moet word voordat enige soort standaardisering uitgevoer word.  
  3. Maak foute skoon om aan USPS-riglyne te voldoen: Sodra alle foute opgespoor is, kan u die adresse skoonmaak en dit standaardiseer in ooreenstemming met USPS-riglyne.
  4. Identifiseer en verwyder duplikaatadresse: om enige duplikaatadresse te identifiseer, kan jy vir dubbeltellings in jou sigblad of databasis soek of presiese of gebruik vaag ooreenstem om inskrywings te ontduik.

Metodes om adresse te standaardiseer

Daar is twee verskillende benaderings om adresse in jou lys te normaliseer. Dit sluit in:

Handmatige skrifte en gereedskap

Gebruikers kan met die hand lopende skrifte en byvoegings vind om adresse van biblioteke via verskeie te normaliseer

  1. Programmeertale: Python, JavaScript of R kan jou in staat stel om fuzzy adrespassing uit te voer om onpresiese adrespassings te identifiseer en pasgemaakte standaardiseringsreëls toe te pas om by jou eie adresdata te pas.
  2. Koderbewaarplekke: GitHub bied kodesjablone en USPS API integrasie wat jy kan gebruik om adresse te verifieer en te normaliseer.  
  3. Toepassingsprogrammeringskoppelvlakke: Derdepartydienste wat geïntegreer kan word via API om posadresse te ontleed, te standaardiseer en te valideer.
  4. Excel-gebaseerde gereedskap: byvoegings en oplossings soos YAddress, AddressDoctor Excel Plugin, of Excel VBA Master kan jou help om jou adresse binne jou datastelle te ontleed en te standaardiseer.

'n Paar voordele van hierdie roete is dat dit goedkoop is en vinnig kan wees om data vir klein datastelle te normaliseer. Die gebruik van sulke skrifte kan egter meer as 'n paar duisend rekords uitmekaar val en is dus nie geskik vir baie groot datastelle of dié wat oor uiteenlopende bronne versprei is nie.

Sagteware vir adresverifikasie

’n Verifikasie- en normaliseringsagteware vir adres wat op die rak verskyn, kan ook gebruik word om data te normaliseer. Gewoonlik kom sulke instrumente met spesifieke adresvalideringskomponente - soos 'n geïntegreerde USPS-databasis - en het out-of-the-box dataprofilering en skoonmaakkomponente saam met fuzzy bypassende algoritmes om adresse op skaal te standaardiseer.

Dit is ook belangrik dat die sagteware het CASS sertifisering van USPS en voldoen aan die vereiste akkuraatheidsdrempel in terme van:

  • 5-syfer-kodering – pas die ontbrekende of verkeerde 5-syfer-poskode toe.
  • ZIP+4-kodering – pas die ontbrekende of verkeerde 4-syferkode toe.
  • Residensiële afleweringsaanwyser (RDI) – bepaal of 'n adres residensieel of kommersieel is of nie.
  • Afleweringspunt validering (DPV) – bepaal of 'n adres afgelewer kan word tot by die suite- of woonstelnommer.
  • Verbeterde lyn van reis (eLOT) – 'n volgordenommer wat die eerste keer dat aflewering by die byvoegingsreeks binne die draerroete plaasvind, aandui, en die stygende/dalende kode dui die benaderde afleweringsbestelling binne die volgnommer aan. 
  • Opspoorbare adresomskakelingstelselskakel (LACSLink) – ’n geoutomatiseerde metode om nuwe adresse te bekom vir plaaslike munisipaliteite wat ’n 911-noodstelsel geïmplementeer het.
  • SuiteSkakel® stel kliënte in staat om te voorsien verbeterde besigheidsadresinligting deur bekende sekondêre (suite) inligting by besigheidsadresse te voeg, wat USPS afleweringsvolgorde sal toelaat waar dit andersins nie moontlik sou wees nie.
  • En nog baie meer ...

Die belangrikste voordele is die gemak waarmee dit adresdata wat in uiteenlopende stelsels gestoor is, insluitend CRM's, RDBM's en Hadoop-gebaseerde bewaarplekke en geokode-data kan verifieer en standaardiseer om lengte- en breedtegraadwaardes te lewer.

Wat beperkings betref, kan sulke instrumente baie meer kos as handmatige adresnormaliseringsmetodes.

Watter metode is beter?

Die keuse van die regte metode om u adreslyste te verbeter, hang geheel en al af van die volume van u adresrekords, tegnologiestapel en projektydlyn.

As jou adreslys minder as sê vyfduisend rekords is, kan standaardisering deur Python of JavaScript 'n beter opsie wees. As dit egter 'n dringende behoefte is om 'n enkele bron van waarheid vir adresse met behulp van data wat in veelvuldige bronne versprei is, binne 'n tydige wyse te verkry, kan 'n CASS-gesertifiseerde adresstandaardiseringsagteware 'n beter opsie wees.